高精度之压位当数据过大时，此时long long存储不下，因此需要使用vector或者数组存储，然后计算。一般vector或者数组中每个数据都是一个int，如果每个位置只是存储0~9一位数字的话，比较浪费空间，并且计算也会变慢。因此可以让每个位置存储连续的多位数字，这被称作压位。这里以压4位为例，也就是说：vector或者数组中每个位置存储四个连续的数字。1. 基本高精度运算关于基本高精度计算可以

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树的直径定义：树中距离最远的两个点之间的距离被称为树的直径。1 做法做法一（1）任取一点作为起点x，找到距离该点最远的一个点y；（2）再找到距离y最远的一点z，那么y、z之间的路径就是一条直径。证明：核心是证明y一定是直径的一个端点。使用反证法证明，存在如下两种情况。假设y不是直径的一个端点。假设uv是直径。对于情况一：因为y是距离x最远的一个点，因此有ya + ax >= ua + ax，

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1.2 创建tensor1.3 tensor之间的运算1.4 tensor和数字之间的运算1.5 tensor尺寸修改1.6 tensor转置1.7 tensor拼接2. 搭建常见模型2.1 DNN2.1.1 代码2.1.2 结果2.1.3 输出结果分析网络结构线性全连接层的参数量为：(Cin+1)×Cout(C_{in}+1) \times C_{out}(Cin​+1)×Cout​，其中：Ci