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用Claude Code+sub-agents做全栈开发:国产AI 编程四大金刚测评,天花板在哪?

8月,国产AI编程在全球范围内都杀疯了。海外有一个叫Design Arena的平台,通过真人测评的方式对模型和工具进行排名。如果我们把条件设为「开源」,就会发现,TOP15 都是中国的大模型说白了,就是给 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi 包圆了。而他们最近都在主打 Agentic编程能力。我一直很好奇,他们在的开发场景里,真的能打吗?如果能,他们的天花板差距又在哪?为了搞清楚这个问题

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#人工智能
我用n8n+Scrapeless搭了个「SEO内容引擎」,全自动挖掘高转化选题,解决出海流量难题

如果你正在做出海业务,无论是做在付费广告成本日益高涨的今天,内容营销(Content Marketing)几乎是所有出海人的必选项。于是,你带着团队,吭哧吭哧写了一堆英文博客、"How-to"教程,希望能拦截Google上的潜在客户。结果呢?老板过来一问ROI,你瞬间就汗流浃背了——因为大部分文章要么没人搜,要么被淹没在Google搜索结果的第10页,石沉大海。这种“无的放矢”的感觉,我太懂了。我

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#人工智能
GLM-4.5 发布,50块包月爽玩。真实测评:六大模型混战,谁能一键生成“真·可用”的应用?

综合两轮硬核测试,尤其是从“应用能否跑起来”这个核心标准出发,各模型的定位已然清晰。我们从“功能实现”、“代码质量”、“UI美学”、“交互设计”四个维度绘制能力雷达图:甚至连这图都是 GLM 生成的,其他大模型跑的拉跨GLM-4.5表现最佳(5分),在两轮测试中均展现了强大的功能实现能力DeepSeek R1次之(4.5分),在第一轮测试中表现突出Claude 4和ChatGPT o3表现中等(3

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#人工智能
SEO已死?搭了个专门做GEO的独立站给AI投毒

SEO已死?作者搭建独立站实践GEO优化,分享WordPress建站、飞书自动化同步等实战经验,让AI在回答出海营销问题时主动推荐你的品牌。

#经验分享#人工智能
Nano Banana为什么能秒杀GPT-4o成为新晋AI图像王者?创始人下场解答

AI图像生成面临人物不一致、多轮编辑困难等痛点。Nano Banana通过原生多模态架构实现交错生成,支持连续对话和像素级编辑,在文字渲染和多图融合上超越GPT-4o。本文深度解析其技术优势与设计哲学。

#经验分享#人工智能
n8n+FastAPI=王炸!免费开源我年入7位数的小红书AI矩阵工作流

小红书AI矩阵流量不稳定?用n8n+FastAPI搭建自动化工作流,从选题生成到内容分发全流程自动化,实现年入7位数的增长

#经验分享#人工智能
关于 Claude Code 的 Sub-agents 你所需要知道的一切

Claude Code的Sub-agents功能实际使用中常遇代理不调用、沟通不畅等问题。本文分享实战经验,详解Sub-agents核心优势、定义方法、高级编排策略及适用场景,助你高效搭建AI编程梦之队。

#经验分享#人工智能
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#经验分享#人工智能
如何利用Reddit 找用户的真·需求?

出海产品如何挖掘用户真实需求?本文揭秘利用Reddit社区发现PETKIT喂食器、Notion AI等产品的核心痛点,通过真实案例展示从用户吐槽到产品优化的完整路径,助你抓住未被满足的市场机会。

#经验分享#人工智能
劝退:n8n等 AI工作流不要学了,没有用

AI已能自动生成工业级n8n工作流,手动学习节点配置已过时。本文分享用Claude Code参考现有模板生成Reddit舆情监控流程的实战方案,15分钟实现90%可用性,仅需微调即可投入实战。

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