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8月,国产AI编程在全球范围内都杀疯了。海外有一个叫Design Arena的平台,通过真人测评的方式对模型和工具进行排名。如果我们把条件设为「开源」,就会发现,TOP15 都是中国的大模型说白了,就是给 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi 包圆了。而他们最近都在主打 Agentic编程能力。我一直很好奇,他们在的开发场景里,真的能打吗?如果能,他们的天花板差距又在哪?为了搞清楚这个问题

如果你正在做出海业务,无论是做在付费广告成本日益高涨的今天,内容营销(Content Marketing)几乎是所有出海人的必选项。于是,你带着团队,吭哧吭哧写了一堆英文博客、"How-to"教程,希望能拦截Google上的潜在客户。结果呢?老板过来一问ROI,你瞬间就汗流浃背了——因为大部分文章要么没人搜,要么被淹没在Google搜索结果的第10页,石沉大海。这种“无的放矢”的感觉,我太懂了。我

综合两轮硬核测试,尤其是从“应用能否跑起来”这个核心标准出发,各模型的定位已然清晰。我们从“功能实现”、“代码质量”、“UI美学”、“交互设计”四个维度绘制能力雷达图:甚至连这图都是 GLM 生成的,其他大模型跑的拉跨GLM-4.5表现最佳(5分),在两轮测试中均展现了强大的功能实现能力DeepSeek R1次之(4.5分),在第一轮测试中表现突出Claude 4和ChatGPT o3表现中等(3

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AI图像生成面临人物不一致、多轮编辑困难等痛点。Nano Banana通过原生多模态架构实现交错生成,支持连续对话和像素级编辑,在文字渲染和多图融合上超越GPT-4o。本文深度解析其技术优势与设计哲学。
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Claude Code的Sub-agents功能实际使用中常遇代理不调用、沟通不畅等问题。本文分享实战经验,详解Sub-agents核心优势、定义方法、高级编排策略及适用场景,助你高效搭建AI编程梦之队。
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AI已能自动生成工业级n8n工作流,手动学习节点配置已过时。本文分享用Claude Code参考现有模板生成Reddit舆情监控流程的实战方案,15分钟实现90%可用性,仅需微调即可投入实战。








