torch.zeros_like：是根据给定张量，生成与其形状相同的全0张量torch.zeros()：其形状由变量参数size定义，返回一个由标量值0填充的张量例子：import torchinput = torch.rand(2, 3)print(input)# 生成与input形状相同、元素全为0的张量a = torch.zeros_like(input)print(a)# 报错：类型错误T

经常在pytorch中看到带有“下划线”的方法，个人总结了下，大概是这两类：1.放在方法名前2.放在方法名后自定义类中，含有的方法名带有下划线【放在方法名前】作用：会阻止其他python脚本通过【from module import *】语句导入该名字，即该名字不会被星号匹配；保证只在该类中进行调用。框架中，带有下划线的方法【放在方法名后】作用：...

相同点：都是对Pytorch中tensor的复制。区别：repeat_interleave()：在原有的tensor上，按每一个tensor复制。repeat()：根据原有的tensor复制n个，然后拼接在一起。具体实例：（主要通过对第一维度来说明函数）import torcha = torch.rand([3, 2])# 对第一维度print(a.repeat_interleave(2, dim

除了X-Forwarded-For伪造客户端IP漏洞，发现还要修改关于目录遍历的漏洞，这里简单记录一下。Nginx 目录遍历（Nginx Directory Traversal）是一种安全漏洞，通常会影响 Nginx 服务器上的 Web 应用程序。该漏洞允许攻击者通过利用应用程序代码中的错误配置或代码漏洞，来访问系统中未经授权的文件和目录。

之前在写shiro整合JWT的时候，在ShiroRealm中有写到token的刷新；但后来看了很多别人的项目demo和博客发现之前的写法不太合适。这里参考之前看过的各个项目与博客，延续这之前shiro整合JWT内容的做了一波缝合怪。主要对之前的ShiroRealm，JwtUtil，JwtFilter类进行修改。ps：本文主要以记录核心思路为主。

上面突然说，需要检查Nginx反向代理的安全问题并给出了修改方法，小白的我一脸懵逼，明明都是中文，连在一起咋就看不明白了。于是乎，对着修改内容简单学习了一下，在此做个记录，如有问题请大佬们指点指点。

最近看GAT的代码使用的是Cora数据，然后小白的我就把一些自己不太懂的地方做上简单标注，以便简单了解大致流程。数据以及处理方法链接Core数据在data文件中，处理方法在utils.py中GAT（pytorch）：Diego999/pyGATCora数据集介绍（README翻译）Cora数据集由机器学习论文组成，是近年来图深度学习很喜欢使用的数据集。在数据集中，论文分为以下七类之一:基于案例遗传

阅读vue-element-admin-4.2.1的代码时，记录一下js的方法。

快速理解BaseMapper＜T＞、IService＜T＞、ServiceImpl＜M extends BaseMapper＜T＞, T＞

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