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Python3数据分析与挖掘建模(9)多因子分析:相关系数与线性回归

回归:确定两种或两种以上变量间互相依赖的定量关系的一种统计分析方法。线性回归是一种统计模型,用于建立自变量(预测变量)与因变量(目标变量)之间的线性关系。它假设自变量和因变量之间存在一个线性关系,并尝试通过拟合一条直线来预测因变量的值。主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的降维技术和数据预处理方法,用于将高维数据转换为低维数据,并发现数据中的主要

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#数据分析#线性回归#python
PostMan笔记(三)自动化测试

Postman是一款功能强大的API开发工具,也是一款流行的自动化测试工具。它提供了多种测试功能,包括测试脚本、预请求脚本和测试集合等。

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#postman#测试工具
Spring (一 ) 概述与介绍

目录1、Spring概述2、Spring的模块介绍Spring框架分为四大模块:3、Eclipse安装Spring的插件1、Spring概述①Spring是一个开源框架②Spring为简化企业级开发而生,使用Spring开发可以将Bean对象,Dao组件对象,Service组件对象等交给Spring容器来管理,这样使得很多复杂的代码在Spring中开发却变得...

MySQL:Win/Linux环境安装及一键部署脚本

RPM是RedHat Package Manager的缩写,相当于Windows系统中的*.exe安装程序。(3)在打开的服务列表中查找mysql服务,如果没有mysql服务,说明本机没有安装mysql,反之,说明本机安装了mysql服务。用户:user01,密码:123456,这样就添加了一个新的用户,不会出以上的错误了。(4)以管理员权限打开cmd,进入mysql的bin文件下,依次执行命令。

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#mysql#linux#数据库
H2(Server版):Win/Linux环境安装及一键部署脚本

参考 linux安装后的连接方式,是一样的。本机安装可以使用localhost:8082 进行页面登录。(2)DBeaver访问H2,这里使用19200端口。下载后,双击运行,一直点击 next 安装即可。sa是默认的账号,密码为NULL。(1)网页访问,这里使用8082端口。

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#linux#运维#服务器 +1
SQLServer:Win/Linux环境安装及一键部署脚本

以上在Linux中安装SQLServer成功。CSDN已有完整安装流程,亲测可用。在虚拟机安装要注意:内存必须不小于2个G。这里我选择2号版本。

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#sqlserver#linux#数据库
python入门(2)基本概念和语法、变量、标识符、数据类型、表达式

Python提供了许多内置对象,如整数、字符串、列表、字典等,可以直接使用。同时,你也可以创建自定义对象,根据自己的需求定义属性和方法,以及实现特定的行为。Python中的对象机制使得代码具有灵活性和可扩展性。你可以创建自定义的对象,定义自己的属性和方法,以及实现自己的逻辑。通过使用对象,可以更好地组织和管理代码,并实现面向对象编程的思想。

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#python#开发语言
python入门(11)面向对象 :模块与包

在 Python 中,模块是一个包含了函数、类和变量的文件。模块提供了一种组织代码的方式,使得代码更加可重用和可维护。你可以使用 Python 内置的模块,也可以创建自己的模块。Python 模块的特点包括:封装代码:模块允许你将相关的代码放在一起,并封装成一个独立的单元,使得代码更具可读性和可维护性。重用性:模块可以在多个程序中重复使用,避免了重复编写相同的代码,提高了开发效率。命名空间:模块提

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#python#开发语言#numpy
python入门(10)面向对象 :类的特殊方法

如果你的类需要具有特定的行为、字符串表示形式或进行比较操作,那么重写这些方法是有意义的。例如,如果你定义了一个自定义的类,需要将其用于打印、判断真假或进行比较,那么重写相应的特殊方法是很有用的。需要注意的是,析构方法的调用是由垃圾回收器决定的,具体的调用时机和顺序可能会有一定的延迟,因此不能依赖析构方法来进行严格的资源管理。方法:用于返回对象的字符串表示形式,通常用于调试和开发过程中,提供详细的信

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#python#开发语言
Python3数据分析与挖掘建模(9)多因子分析:相关系数与线性回归

回归:确定两种或两种以上变量间互相依赖的定量关系的一种统计分析方法。线性回归是一种统计模型,用于建立自变量(预测变量)与因变量(目标变量)之间的线性关系。它假设自变量和因变量之间存在一个线性关系,并尝试通过拟合一条直线来预测因变量的值。主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的降维技术和数据预处理方法,用于将高维数据转换为低维数据,并发现数据中的主要

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#数据分析#线性回归#python
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