国外教程全部默认科学网络，国内裸连直接：安装超时、下载失败、login 卡死、无法拉取模型、接口报错、JSON 报错。本文基于国内纯内网环境实测，整理：国内如何成功安装 Claude Code（解决超时、下载失败）不用魔法、不用登录 Anthropic 账号DeepSeek 官方 Anthropic 兼容接口配置完整全套模型配置（主模型 + 子代理全部补齐）多模型自由切换（coder/chat/r

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登录后进入控制台，选择符合需求的GPU实例规格（如显存大小、显卡型号）。注意选择适合大模型训练的配置，通常需要16GB以上显存。使用SSH工具（如Tabby、MobaXterm）连接分配的服务器IP。连接信息在实例详情页可见，需使用提供的登录密码或密钥文件。访问AutoDL算力云官网完成账号注册流程。平台提供多种GPU算力租赁方案，注册后可通过实名认证提升账号权限。下载过程中会显示进度条，完成时输

Spring AI 的 Chat Model API 提供一套统一接口，方便开发者在应用中集成 AI 聊天完成功能。它支持切换不同厂商的聊天模型，如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Amazon Bedrock、Ollama 等，多数实现支持流式输出和函数调用等功能。如下以Deepseek模型为例，演示ChatModel相关功能，更多模型的使用方式参考：https:/

Spring AI 是面向 Java 和 Spring 生态的原生生成式人工智能框架。它不是简单地将 Python 中的 LangChain 或 LlamaIndex 移植到 Java，而是依据 Spring 的设计理念——如依赖注入、POJO、模块化和可配置——重构生成式 AI 的全流程。通过 Spring Boot 的自动装配机制，开发者可以像调用数据库或 Web API 一样轻松地接入聊天、

Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，提供了简洁易用的命令行界面和服务器，使用户能够轻松下载、运行和管理各种开源 LLM。通过 Ollama，用户可以方便地加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。Spring AI 支持使用 Ollama 管理的模型，下面介绍 Spring AI 中如何使用 Ollama Chat 和 Ollama

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