Spring AI 的 Chat Model API 提供一套统一接口，方便开发者在应用中集成 AI 聊天完成功能。它支持切换不同厂商的聊天模型，如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Amazon Bedrock、Ollama 等，多数实现支持流式输出和函数调用等功能。如下以Deepseek模型为例，演示ChatModel相关功能，更多模型的使用方式参考：https:/

Spring AI 与 Milvus 向量数据库实战指南 本文介绍了如何在 Spring AI 生态中搭建 RAG（检索增强生成）系统的核心组件 Milvus 向量数据库。主要内容包括： Milvus 介绍：作为高性能开源向量数据库，支持海量向量数据的存储与检索，是 RAG 系统的关键基础设施。 单机版部署： 详细讲解 Linux 环境下 Docker 的安装配置 通过 docker-compos

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是目前大模型应用中最主流的技术方案之一。先检索，再生成—— 在用户提问时，先从知识库中检索出与问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文注入到大模型的 Prompt 中，让大模型基于这些"参考资料"来生成回答。知识时效性：大模型的训练数据有截止日期，无法回答最新信息；而 RAG 的知识库可以随时更新。领域专业性：大

本文从单体架构到微服务架构的演变讲起，介绍 Spring Cloud 生态核心组件，并基于 Spring Boot 2.6.11 + Spring Cloud 2021.0.4 + Spring Cloud Alibaba 2021.0.4.0，手把手搭建 Nacos 2.5.1 注册中心，实现订单、库存服务的注册发现、按服务名调用与负载均衡，附命名空间与分组隔离实战

OpenFeign 是 Spring Cloud 提供的声明式 RPC 调用框架（注意它属于 Spring Cloud，而非 Alibaba 组件）。Dubbo 使用自研的 Dubbo 协议；OpenFeign 基于 HTTP 协议。OpenFeign 的核心价值是简化 Java 中 HTTP 请求的编写过程，让远程调用代码具备更好的可维护性。它与 Sentinel、Nacos、Hystrix、L

流量控制：提供丰富的限流机制，并支持在请求达到阈值后，自定义后续请求的处理策略（拒绝、排队、预热等）；断路器与熔断：用于解决服务雪崩问题，支持主动指定降级方法，在资源异常时快速失败并返回托底数据。服务雪崩：某一个服务出现故障，进而拖垮调用它的服务，最终导致整个系统不可用，这种现象称为服务雪崩。针对服务雪崩，可以通过熔断与降级两种手段进行防护。降级：为指定资源提供一个降级方法，当该资源出现问题时快速

先明确网关的定位：它是所有后端服务的统一入口。外部请求要访问订单、库存或其他任何服务，都必须先经过网关，由网关转发到目标服务。入口的安全策略做到位，后端服务的安全性就有了第一道保障。因此鉴权、限流、安全防护这类横切逻辑，通常都收敛在网关层统一处理。1、面向用户的网关：以 Nginx 为代表Nginx 的并发能力极强，用户请求先到达 Nginx，再由 Nginx 转发到后端服务；但 Nginx 不属

架构从单体→SOA→微服务的演进过程微服务的特性、优缺点和设计原则微服务生态的核心组件SpringCloud是什么、版本怎么选Netflix和Alibaba两朝换代本系列学习路线微服务不是银弹，不要为了拆而拆。但作为Java后端工程师，掌握SpringCloud生态是必备技能，无论是日常开发还是跳槽面试都用得上。下一篇我们开始动手，搭建第一个Eureka注册中心，并把服务注册上去。本系列代码会同步

国外教程全部默认科学网络，国内裸连直接：安装超时、下载失败、login 卡死、无法拉取模型、接口报错、JSON 报错。本文基于国内纯内网环境实测，整理：国内如何成功安装 Claude Code（解决超时、下载失败）不用魔法、不用登录 Anthropic 账号DeepSeek 官方 Anthropic 兼容接口配置完整全套模型配置（主模型 + 子代理全部补齐）多模型自由切换（coder/chat/r

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