本篇介绍下AI服务器的环境部署准备。基于深度学习技术的AI浪潮已经风靡了一段时间，但是每一次部署环境、准备一些测试都是东搜搜西看看，这次决定自己整理下常用的AI服务器环境部署工具及安装方法。1、系统，AI训练推荐使用Ubuntu，我用的是Ubuntu1604，现在2004都已经出来了。系统的获取地址 http://old-releases.ubuntu.com/releases/2、apt源，配置

开篇文章参考：https://www.jianshu.com/p/8b78ac379e3a文本分类是NLP中的一个重要方向，它是智能问答、情感分析的基础。在未来自然语言处理的接触、学习中将持续在该方向上写一些文章总结。在前述的ATT-CNN中，参考了一篇文章是RNN-ATTENTION。在很早之前就对RNN有过一些了解但是知之甚少，概念也很不清楚，本篇决定在实现RNN_ATTENTION的同时，再

AI视频行为识别之3D-SlowFast测试实践安防智能行为识别定义及理解开源数据集算法模型基于深度学习的方法C-3D开源项目实战1.视频分析模型（行为识别）：C3D工作流程网络结构3D卷积和池化kernel 的时间深度2.视频行为识别ActionRecognition：SlowFast与Two Stream、C3D的区别测试使用的数据集测试及代码理解1、环境部署（打包成镜像后续可以使用）2、运行

https://github.com/NVIDIA/egx-platform基于K8s&Helm实现云边协同https://www.cnblogs.com/zliW/p/12603536.html科学上网解决方案Jetson Xavier NX1、Xavier NX 以及安装jetpack4.42、更新docker配置runtime3、安装k8s相关组件 kubelet kubectl k

开篇对于自然语言处理（NLP）我是一个入门菜鸟，在后面一段工作时间中，我将大量接触金融的AI业务，因此需要补充些该领域的知识。经过了解发现AI金融有很多业务是和NLP相关的，当然也有OCR、图像检测分类、人脸识别和语音识别等。上周接触了一下文本分类，了解的不多，学习了一下ATT-CNN用于文本分类的代码，发现了一些问题，写这篇博客记录一下。首先描述下代码中实现文本分类（句子为单样本）的方式：1、中

pip installopencv-pythonapt-get install libsm-devlibxrender1libxext6 build-essential libgl1-mesa-dev