SpringBoot + 协调算法 + AI（ChatGPT/LLaMA）智能决策毕设实战：从热门技术到可落地项目

在分布式场景下，我们经常面对两个核心问题：有很多任务 / 请求，需要分配给多个节点（Server1、Server2、Server3…）；后期节点可能增加 / 下线，不希望所有任务都「大洗牌」。常见方案：取模法：hash(taskId) % 节点数优点：实现非常简单；缺点：新增或下线节点时，几乎所有任务映射都会变，迁移成本高。一致性哈希（Consistent Hashing）核心思想（通俗版）：把整

本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的在线聊天室管理系统项目，采用前后端分离架构，集成WebSocket实现即时通讯功能。系统分为用户端和管理员端，支持注册登录、私聊群聊、消息记录、公告管理等核心功能。技术栈包括SpringBoot、MyBatis、Vue.js、Element-UI和MySQL，采用MVC/MVVM模式开发。项目适合作为课程设计或毕业设计，帮助学习者掌握全栈开发技能，并

智聘导航 - AI职业规划平台摘要 智聘导航是一个基于大语言模型的智能职业规划系统，通过AI技术为用户提供个性化职业分析和企业匹配服务。平台采用Vue+Spring Boot技术栈，集成通义千问大模型，核心功能包括： AI职业分析 - 根据用户背景生成专业职业规划报告并推荐匹配企业 企业库管理 - 支持多维度企业筛选，管理员可维护企业数据 社区交流 - 提供求职经验分享和互动功能 用户系统 - 基

本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue3的校园智慧点餐系统，采用前后端分离架构，包含小程序用户端和Web管理后台。系统实现了完整的点餐业务流程，包括菜品浏览、购物车、订单管理、支付等功能，后端采用Mybatis-Plus+MySQL存储数据，前端使用Vue3构建管理界面，小程序端使用uni-app开发。系统提供精细化的权限管理、数据可视化分析等功能，有效提升校园食堂运营效率和管理水平。项目

【25届计算机毕设选题指南】热门技术栈与方向解析 📌 核心内容： 主流技术栈推荐： 后端：SSM框架（经典）、Spring Boot（高效） 前端：Vue.js（轻量灵活） AI/数据处理：Python（丰富生态） 移动端：微信小程序（快速开发） 嵌入式：STM32/51单片机（硬件交互） 选题建议： ✅ 兴趣优先 + 难度适中 ✅ 注重实际应用价值 ✅ 确保资源可获得性 ✅ 多与导师沟通 适用

智聘导航 - AI职业规划平台摘要 智聘导航是一个基于大语言模型的智能职业规划系统，通过AI技术为用户提供个性化职业分析和企业匹配服务。平台采用Vue+Spring Boot技术栈，集成通义千问大模型，核心功能包括： AI职业分析 - 根据用户背景生成专业职业规划报告并推荐匹配企业 企业库管理 - 支持多维度企业筛选，管理员可维护企业数据 社区交流 - 提供求职经验分享和互动功能 用户系统 - 基

是一个基于Python开发的高级数据分析解决方案。系统集成了数据收集、预处理、分析和可视化功能，并结合机器学习模型为企业提供预测性分析和决策支持，旨在提升企业的运营效率和战略决策能力。

本项目是一个基于、采用模式开发的。系统通过网络爬虫技术定时或实时采集微博平台上的海量数据，利用大数据技术（如 Hadoop/Spark 生态）进行分布式存储和计算，对数据进行深度处理，最终通过可视化的方式，向用户呈现热点话题追踪、情感倾向分析、传播路径溯源等核心舆情洞察。该项目技术栈主流、应用场景真实，是或的绝佳实践案例。

本文将探讨Java在AI中的应用，介绍从Java深度学习库到与TensorFlow Java API的集成，分析Java在这一领域的优势和应用前景。2.大规模数据处理与AI结合：Java在大数据处理领域的应用已久，通过与Hadoop、Spark等工具的集成，Java开发者可以在处理海量数据的同时，结合AI算法进行数据的深度挖掘和分析。3.跨平台性：Java编写的应用程序可以在任何支持JVM的平台上