企业大模型应用正经历从“对话式问答”到“自主任务执行”的范式演进。Gartner预测，40%的企业应用将在2026年底前集成任务特定的AI Agent，而一年前这一比例不足5%。本文从企业AI应用的演进路径出发，分析RAG、Agent、Workflow三种能力模式的技术特征与适用场景，并探讨企业如何构建从知识问答到任务自动执行的AI能力中台。企业大模型应用正从“能对话”走向“能干活”。Agent能

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JVS-BI 的技术栈选型体现了实用主义不盲目追新，选择 Spring Cloud 而非 Service Mesh不重复造轮子，深度集成 DataX + Doris + XXL-JOB开放源码，降低企业二次开发门槛如果你正在选型 BI 或设计数据平台，欢迎参考这套架构。也欢迎在评论区交流以下问题：你会选择 Doris 还是 ClickHouse？为什么？在数据抽取中，你最头疼的问题是什么？你还想了

规则引擎的内置函数库无法覆盖所有业务场景——金融场景的LPR利率计算、电商场景的复杂促销叠加、政企场景的特定数据脱敏规则，都需要开发者自行扩展函数能力。本文以支持全量源码交付的JVS-Rules规则引擎为例，从源码结构、函数注册机制、Groovy动态加载原理到完整实战案例进行全链路解析，手把手演示如何扩展一个自定义规则函数并实现热加载。JVS-Rules内置了八大类函数——脱敏函数、对象函数、数学

如果您的团队需要私有化部署、全量源码、非技术人员参与维护，JVS-Rules是目前最全面的选择。如果您对性能有极致要求且团队已有Drools经验，可以继续使用Drools。如果您只需要轻量级嵌入式规则，EasyRules或Aviator足够。本文所有测试数据基于相同硬件环境，不同版本可能存在差异，请以官方文档为准。

政企私有化低代码平台开发中，内置智能绘图白板普遍面临三大痛点：Fabric.js自研成本高、传统开源白板无AI能力、公有云AI绘图不合规。本文基于真实项目落地场景，完整复盘三套方案踩坑细节，详解JVS-Draw Vue3开源私有化AI白板组件的技术架构、核心原理、完整集成流程与选型对比。方案支持内网闭环AI绘图、文本出图、草图规整，低侵入适配Vue3+Vite低代码架构，适配政企数据合规要求，所有

如下图，在函数页面点击图中三个位置“+”都可以添加函数。①：选择函数类型增加函数。②：在指定类型下添加函数。③：在指定类型分类下添加函数。

​​ 技能通过“本地技能描述文件 + 自动化 Node.js 脚本 + 临时 DSL 文件”的方式，将 AI Agent 生成图表与 JVS-Draw 网页渲染能力连接起来。它的价值在于让绘图流程从“手动复制 DSL、打开网页、粘贴内容”转变为“生成 DSL 后自动打开并渲染”，适合用于技术文档、产品方案、系统设计和业务流程表达等场景。

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