使用 pytorch 实现 AlexNet 网络闲话少说，直接上代码！额…算了。还是过一下 AlexNet 网络吧，辉煌历史就不再赘述，从别的博主那里（忘记哪个博主了，不好意思哈，应该引用的）偷来了张图，直接上图。这里面参数什么的都有，像一个呆瓜直接照着敲就完了！class AlexNet(nn.Module):def __init__(self):super(AlexNet, self).__i

一、背景最近在研究文本相似度，利用Bert去实现。如果是在通用领域内进行文本相似度计算的话，就无需对Bert中文模型进行预训练，如果在特定领域内，就需要提前用大量的语料进行对google原版的中文模型进行预训练。bert用来提取句向量，然后利用余弦距离去计算相似度。二、具体实现利用苏神的bert4keras去构建网络模型，简单而又方便。from bert4keras.models import b

一、背景最近在研究文本相似度，利用Bert去实现。如果是在通用领域内进行文本相似度计算的话，就无需对Bert中文模型进行预训练，如果在特定领域内，就需要提前用大量的语料进行对google原版的中文模型进行预训练。bert用来提取句向量，然后利用余弦距离去计算相似度。二、具体实现利用苏神的bert4keras去构建网络模型，简单而又方便。from bert4keras.models import b