本教程将详细介绍如何在 macOS 和 Linux 上安装 ComfyUI。我们将从 安装 Anaconda 开始，到安装 PyTorch 和 ComfyUI，最后提供一些常见问题的解决方法。macOS和linux安装步骤很相似可以按照1️⃣安装anaconda2️⃣安装python3️⃣torch4️⃣comfyui。

ComfyUI 是一款功能强大的工具，在图像生成等领域有着广泛应用。本文补充一点ComfyUI 的安装与配置过程遇到的问题，并深入剖析图生图过程及相关参数，帮助读者快速入门并深入理解其原理。

Hypernetwork(超网络)，就像是一个有特殊能力的助手，它可以帮助其他的神经网络变得更聪明。想象一下，你有一支足球队，每个球员都有自己的位置和技能。现在，如果有一个教练，他可以根据比赛的需要，临时给球员们一些额外的技能或建议，让球队表现得更好。Hypernetwork(超网络)在这个比喻中，就扮演了那个教练的角色。调整参数：Hypernetwork(超网络)会在原有的扩散模型基础上，新建一

自编码器是一种用于数据压缩的人工神经网络，可以将输入数据压缩为较小的编码，然后将其解码回原始数据。它可以被视为一个无监督学习的算法，因为它不需要标记数据。

你是否有这样的疑惑？在我们完成深度学习项目工程中，很多时候我们自己构建模型结构，或者在学习深度学习算法的时候由于算法结构，很难充分理解模型你是否想看到自己的模型训练指标与参数的变化情况很多时候，我们自己构建完成训练后，需要在通过修改参数构建...

flask部署深度学习api接口1. flask框架中request请求1.1 GET和POST区别2. flask request 属性2.1 常用方法使用2.1.1 method：请求方法2.1.2 form：返回form的内容2.1.3 args和values：args返回请求中的参数，values返回请求中的参数和form2.1.4 cookies：cookies信息2.1.5 url、p

OpenCV加载深度学习框架与模型1.DNN模块模块简介2.DNN模块常用函数方法2.1 cv2.dnn.blobFromImage2.3 cv2.dnn.NMSBoxes2.4 cv2.dnn.readNet2.4.1 cv2.dnn.readNetFromCaffe2.4.2 cv2.dnn.readNetFromDarknet2.4.3 cv2.dnn.readNetFromTensorfl

昇腾（Ascend）CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为推出的一款面向AI处理器的软件开发工具包，用于支持各种AI应用的开发和部署。它的深度神经网络应用开发流程可以分为以下几个主要步骤其流程如下图所示通过以上五个步骤，用户可以使用昇腾CANN工具包开发、部署并优化针对昇腾AI处理器的深度神经网络应用程序文本主要讲解ATC和开发应用程序的

3D目标检测是根据物体的形状、位置和方向来识别和定位物体的任务。在2D目标检测中，被检测到的物体仅表示为矩形边界框。3D目标检测任务通过预测物体周围的包围框，可以获取物体的三维位置信息。3D目标检测在各行各业都有广泛的应用。一些常见的用途包括：🎯 机器人技术🎯 自动驾驶车辆🎯 医学影像MediaPipe Objectron是由Google的MediaPipe团队开发的计算机视觉流水线，可以使

负样本是指不包含任务所要识别的目标的图像，也叫负图像（Negtive Image)。以识别限速牌为例，如下所示，左图包含限速牌，为正样本，右图不包含限速牌，为背景图，即负样本增加负样本。