首先安装 pandoc 到你的电脑 pandoc以windows为例输入如下指令cd tex文件所属的目录pandoc -s tex文件名.tex -o md的文件名.md即可在相同的目录下得到，其相对应的文件相同的方法还可以对其他类型的文本之间进行转化，具体还需要访问pandoc的官网，这里就不再赘述...

"""Reference:https://techrando.com/2019/08/14/a-brief-introduction-to-change-point-detection-using-python/https://github.com/kperry2215/change_point_detection"""import numpy as npimport pandas as pdim

1. 题目描述示例：file1.txtabfile2.txtabc读出两个文件，得到list1 = ['a', 'b']list2 = ['a', 'b', 'c']最终输出{'a': 2}2. 解题思路 & 代码def inter(list1, list2):dict1 = {}for item in list1:if item not in dict1:dict1[item] = 1

之前两次都是一面面试官直接说过了，后面不知道怎么就没消息了，最终被语音部门捞了，太难了…1. 手撕代码【LeetCode】72. 编辑距离（动态规划 hard）&变形（分别计算每种编辑操作的次数）& n次最短编辑距离（作业帮手撕代码题）读取两个文件，并求其交集，输出交集量比较大的（百度语音算法一面）2. 项目介绍面试官问的超级深，问到网络的各种细节...

虽然起了个“标题党”的题目，不过总有疏漏之处和不当之处，烦请留言告知前言首先，为什么需要优化器（Optimizer）这个东西呢，因为许多问题都是需要“优化”的（当然也包括未来35岁的你我????）。人生中，你经历的很多事都可以有一个目标函数（诸如买到房子，找到对象，生个娃，再“鸡”个娃，再买个房子，再帮他找个对象…），那么有了目标，就需要进行求解，也就是优化。如果你的目标很简单，就像一个沙盘大小，

祝大家中秋快乐啊，假期宅家，总结一波前言上一篇 论机械狗如何硬卷算法岗 主要从宏观的角度分享了非科班转算法的历程，本篇将分析具体的算法岗学习路线笔者非科班出身，基础还相对薄弱，本文肯定会有诸多错误或者疏漏，欢迎指出和补充。算法岗的面试主要分为四大项，具体顺序可能因面试官而异Coding，给你一道题限时完成机器学习 or 深度学习基础论文 or 项目介绍其他问题 & 向面试官提问本文将从以上

参考：（机器学习）sklearn降维算法PCA（用几个小案例详解PCA降维）

一、项目介绍比较常规，没有挖很深二、手撕代码【LeetCode】215. 数组中的第K个最大元素（高频！字节面试题）&变形（列表是单峰）【LeetCode】39. 组合总和 & 40. 组合总数 II & 216. 组合总和 III & 1~n 这n个数组合成 m...

1. 项目介绍介绍下 PPO 算法LR 介绍，（可以结合 SVM 来讲）优化方法，OptimizerAdaboost,Bagging, Boosting (经常问！！！)快速排序防止过拟合的方法dropout 失活 具体是怎么处理的3. 手撕代码没写代码，只要思路A、B 字符串，长度分别为 n 和 m，判断 B 是否为 A 的子串（子串表示是连续的，子序列是可以不连续的）解题：设两个指针，分别指向

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