扣子工作室开源版使用指南：提供快速入门、智能体开发、工作流构建等教程，支持知识库、插件等功能解决专业领域问题。开源版与商业版存在功能差异，如语气定制仅限商业版。项目采用Apache 2.0许可证，欢迎社区贡献，需遵循贡献指南和行为准则。发现安全问题请通过指定渠道报告。致力于打造开放友好的AI开发者社区，可通过GitHub提交问题或功能请求。

本文介绍了如何快速部署和使用开源版Coze Studio的步骤： 环境准备：确保系统满足最低配置要求（2核CPU、4GB内存），需预装Docker和Docker Compose。 部署流程： 克隆项目代码 配置模型文件（复制模板并修改关键参数） 设置模型ID、API密钥和模型名称 区分中国境内（使用火山引擎方舟）和境外用户（使用火山视界ModelArk） 服务启动：执行docker compose

摘要： Coze Studio是一款一体化AI智能体开发工具，提供模型、工具及多种开发框架，支持从开发到部署的全流程。其核心技术包括提示（Prompt）、RAG、插件（Plugin）和工作流（Workflow），分别解决指令设计、知识检索、功能扩展和流程编排问题。通过应用模板和构建框架，开发者可快速实现低代码开发，降低技术门槛。Coze Studio源自服务过数万企业的扣子开发平台，采用微服务架构

领域驱动设计（DDD）是一种以业务领域为核心的软件设计方法，强调让系统架构与业务逻辑对齐。其核心包含三点：1）聚焦业务领域而非技术实现，先梳理业务概念和规则再设计架构；2）拆分复杂领域为子领域并界定边界上下文，避免逻辑混杂；3）用领域模型抽象业务实体，串联代码、接口和数据库设计。DDD能提升系统可扩展性，特别适合业务复杂、需长期迭代的产品，如AI开发平台，通过清晰的领域划分保持架构灵活可维护。

模型配置中RulePolicy要有规则在训练数据中配rules下面训练中rules有stories没有的，预测时只有机器学习策略的预测将会忽略。如果有表单激活了，那么就会忽略规则。rules:conversation_start: true # 对话开始的规则condition: # 带条件的规则steps:- action: action_check_termination # 终止规则wait

文章目录1、业务背景2、美团配送机器学习平台演进过程2.1、为什么建设一站式机器学习平台2.2、MVP阶段2.3、平台化阶段3、图灵平台3.1、离线训练平台3.2、模型管理平台3.3、离线特征平台3.4、实时特征平台3.5、AB实验平台4、总结与展望本文转载自：https://www.jianshu.com/p/d40d6861694f。本文来自美团技术研究院AI是目前互联网行业炙手可热的“明星”

以上就是红杉美国三位投资合伙人的分享从他们的角度可能能看到更多AI行业层面的东西包括不断新兴的AI公司实际的应用落地情况以及未来的发展前景等等必须要承认的是，AI尤其是大模型在过去一年里有了长足的进步但是在实际应用中还是有很多问题红杉对AI行业的预测到底是会一语成谶还是会变成画的饼AI的发展会带来一场科技革命还是会变成一场科技泡沫这两种观点我都能看到不少最终的结果也只能是等待时间的验证。

因此，在Transformer中，“stacked self-attention and point-wise”意味着。具体来说，在Transformer的编码器和解码器中，除了自注意力（self-attention）层之外，“point-wise” 通常指的是一种操作方式，，后者会考虑所有位置的信息来计算每个位置的输出。在Transformer模型的上下文中，会对这些向量中的每一个分别应用。逐点

未来，Google Brain将继续致力于推动人工智能技术的创新和应用，为谷歌的全球化战略提供有力支持。Google Research的研究方向涵盖计算机科学、数学、物理学、生物学等多个领域，项目初期，他们利用谷歌庞大的数据储备和计算基础设施，通过输入大量“标记”数据，不断。Google Research与全球范围内的学术机构、企业和政府合作，Google Research是谷歌旗下的另一个重要研

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