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画框from PIL import Imagefrom PIL import ImageDraw# 模型-沙发x = 0y = 94width = 462height = 287# x y width height# 0 94 462 287# 352 0 655 455# 317 250 251 174# 459 555 121 200# 0 634 884 196# 695 645 275 1
conda install cudatoolkit=11.8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/conda search cudatoolkit -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ --inf

【代码】docker里面安装win11。
【代码】docker原来可以使用gpu,之后无法使用gpu。
【代码】Docker安装gpu镜像、容器。
【代码】基础FastAPI服务。
【代码】docker原来可以使用gpu,之后无法使用gpu。
2.属性–>高级系统设置–>环境变量–>系统变量,找到Path变量,进行编辑,End到最后,输入分号,粘贴复制的ssh-keygen所在的路径,保存;.找到Git(安装目录)/usr/bin目录下的ssh-keygen.exe(如果找不到,可以在计算机全局搜索)重新cmd,执行ssh-keygen,成功。ssh-keygen 不是内部或外部命令。
修改docker的/etc/docker/daemon.json配置文件,如果在不存在则手动创建,文件内容如下。先更新软件包,安装备要apt软件。更新源并安装Docker。

如果你使用的是Ubuntu等Linux原生系统 + docker:你需要在 /etc/docker/daemon.json 中设置default-runtime为nvidia,然后重启docker,确保你启动了NVIDIA Container Toolkit。我们使用Docker的过程中往往需要使用GPU,于是需要安装NVIDIA Driver、NVIDIA Container Toolkit和C







