什么是Colab？Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习训练和研究成果是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同你使用 Google 文档或表格一样Colaboratory 可免费使用同时也可以运行 Keras、TensorFlow

计算机视觉的第一步就是准备数据集，常用的数据集是coco标准，网上大部分数据集的格式都不是coco格式，所以需要转换。转换的第一步是认识voc和coco格式

PyCharm使用conda虚拟环境打开PyCharm新建Project，找到上方菜单栏，打开File->Settings找到Project->Python Interpreter->红色箭头所指的小齿轮，单击->Add…可以看到，PyCharm已经自动搜索到了刚才创建的Conda环境Tip：如果没有显示的话可以根据路手动添加，C:\Users\Administrator\

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如何寻找数据集？除了医疗领域之外，其他领域的数据集有时也很难获取，这就需要我们掌握一些常见的数据集搜集方法和常用资源。最近，Medium 上的一位博主介绍了多个常用的数据集获取来源：1 Awesome Data这是一个 GitHub 存储库，包含多个不同类别的数据集。链接：https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets2 Data Is

IntroductionCNN用分布式的代码去表示目标经典目标检测和最新目标跟踪都用到了RPN(region proposal network)，锚框(anchor)是RPN的基础，感受野(receptive field, RF)是anchor的基础。本文介绍感受野及其计算方法，和有效感受野概念什么是感受野?感受野与视觉感受野(receptive field)这一概念来自于生物神经科学，是指感觉系

LUNA16LUNA16，全称Lung Nodule Analysis 16。该数据集来自另一个更大的数据集LIDC-IDRI，旨在推动更多计算机视觉领域的SOTA算法用于CAD领域。比赛共分为两个部分结节区域检测：确定每个疑似结节的区域，并给他们一个概率值假阳性减少：对提取出的区域进行分类，类别为是或者不是一个真实结节LUNA16数据集数据集的由来LUNA16由LIDC-IDRI数据集筛选而来，

最近需要使用Qt Creator生成DLL供C#调用，之前一直装的都是32位的MinGW编译器，无法被使用VS系列开发的程序调用，因此需要安装带MSVC编译器的Qt Creator，在安装过程中走了点弯路，总结如下。

LUNA16LUNA16，全称Lung Nodule Analysis 16。该数据集来自另一个更大的数据集LIDC-IDRI，旨在推动更多计算机视觉领域的SOTA算法用于CAD领域。比赛共分为两个部分结节区域检测：确定每个疑似结节的区域，并给他们一个概率值假阳性减少：对提取出的区域进行分类，类别为是或者不是一个真实结节LUNA16数据集数据集的由来LUNA16由LIDC-IDRI数据集筛选而来，

IntroductionCNN用分布式的代码去表示目标经典目标检测和最新目标跟踪都用到了RPN(region proposal network)，锚框(anchor)是RPN的基础，感受野(receptive field, RF)是anchor的基础。本文介绍感受野及其计算方法，和有效感受野概念什么是感受野?感受野与视觉感受野(receptive field)这一概念来自于生物神经科学，是指感觉系