摘要：Amazon Bedrock Agent Core作为企业级AI Agent生产平台，通过七大核心组件（Runtime、Memory、Identity、Gateway、Browser、CodeInterpreter、Observability）解决可扩展性、安全性和可观测性难题。该平台支持多协议适配、记忆分层管理、细粒度权限控制及异构系统对接，显著缩短AI Agent从原型到生产的落地周期。

本文系统阐述了AIOT（人工智能+物联网）与车联网深度融合的技术架构与应用场景。通过"感知-通信-计算-决策-控制"闭环体系，AIOT车联网实现了"车-路-人-云"全要素数据互通与智能协同。典型应用包括L2-L4级智能驾驶辅助、车路协同（V2X）、智慧座舱和商用车fleet管理等。针对规模化落地面临的时延、算力、安全等挑战，提出"云边协同"解决方案，结合5G/6G技术优势，显著提升数据处理效率和安

Amazon Bedrock Agent Core 是一款模块化企业级AI代理平台，旨在解决AI代理从概念验证到规模化落地的核心痛点。它提供全托管服务，覆盖运行环境、智能记忆、安全管控、工具连接等全生命周期需求，支持任意开源框架和基础模型。核心优势包括兼容性、企业级安全、零基建负担和规模化能力，已在医疗、数据安全、供应链和客服等领域实现显著效率提升。该平台通过标准化基础设施层，大幅降低AI代理落地

智能宠物喂食器作为物联网与云计算融合的典型应用，通过终端硬件、云端服务和用户交互三层架构实现远程喂养功能。云计算技术为其提供核心支撑，包括低延迟通信协议、微服务架构、数据智能分析和安全防护体系，实现了从被动控制到主动智能的转变。这种技术方案不仅提升了产品可扩展性和用户体验，还降低了开发门槛。未来随着AI和边缘计算的加入，智能喂养将向个性化、场景化方向深化发展，云计算始终是推动这一进化的关键驱动力。

本文探讨了在数字化转型背景下，智能生成PPT解决方案如何通过"AI+云"技术重构传统PPT制作流程。文章首先分析了传统PPT制作存在的效率低下、专业门槛高、协同困难等痛点，随后详细介绍了智能生成PPT的技术架构和工作原理，包括需求理解、内容结构化、自动排版等AI核心技术，以及云端协同的实现方式。同时指出了落地实施中的关键挑战，如复杂场景适配、生成质量稳定性等问题。最后展望了智能

在物联网技术渗透的背景下，智能灯带已从传统装饰照明升级为场景化体验核心载体。云计算的介入打破了智能灯带传统运营的边界，推动其在管理模式、运维服务、商业价值等方面实现全链路变革，但同时也面临数据安全、系统兼容等多重挑战。本文从商家视角出发，深度解析云计算为智能灯带带来的核心变化与落地挑战，最后展望与AI技术融合后的核心优势及市场新趋势，为行业商家的数字化转型提供参考。

摘要：随着视频成为核心传播载体，企业和创作者面临海量视频资源二次剪辑的挑战。传统人工剪辑效率低、成本高且标准化难，智能视频剪辑应运而生。该方案基于AWS云服务，通过"视频理解-内容抽取-重新组合"的自动化流程，实现80%以上的效率提升。核心技术包括分段理解、镜头/语音分割融合策略，以及向量化搜索与大模型推理双引擎架构。方案采用Serverless设计，支持多语言字幕、智能切片、

本文围绕 AI 赋能视频分析展开深度解析，聚焦 2025 年行业发展核心。当前全球视频数据年增 35% 但超 90% 处于沉睡状态，而多模态大模型、边缘计算等技术的成熟，正推动视频分析从巨头专属转向各行业数字化基础设施，实现从 “物体识别” 到 “语义理解 - 趋势预测 - 自动协作” 的升级。AI 视频分析已成为企业数字化转型 “新基建”，不同角色需把握相应核心原则，借助技术实现数据价值转化，抢