AWS推出Moltbot on Amazon Bedrock解决方案，助力企业高效部署AI Agent。该方案通过Bedrock统一API、Graviton实例和Serverless架构，解决传统部署中的高门槛、安全隐患和数据孤岛问题。支持多模型选择、VPC私有链路和CloudFormation一键部署，成本低至每月$60-65。采用MCP协议和Lambda实现万级数据库接入，使AI具备实时执行能

摘要：本文介绍了一种基于AI的对话式可观测性解决方案，用于解决大规模Kubernetes集群管理难题。该方案利用大语言模型作为智能中枢，通过RAG模式构建知识库（日志/指标向量化存储于OpenSearch），支持自然语言交互式故障诊断。关键实现包括：实时数据采集与处理管道（FluentBit+Kinesis+Lambda）、安全只读的Agent执行机制，以及提示词工程优化。实践表明，该方案可将故障

摘要：随着视频成为核心传播载体，企业和创作者面临海量视频资源二次剪辑的挑战。传统人工剪辑效率低、成本高且标准化难，智能视频剪辑应运而生。该方案基于AWS云服务，通过"视频理解-内容抽取-重新组合"的自动化流程，实现80%以上的效率提升。核心技术包括分段理解、镜头/语音分割融合策略，以及向量化搜索与大模型推理双引擎架构。方案采用Serverless设计，支持多语言字幕、智能切片、

本文深度剖析了 AWS Interconnect - multicloud 服务的发布及其与 Google Cloud 达成战略互联的深远意义。文章从多云运维复杂度上升、数据合规及 TCO 优化等核心痛点出发，详细对比了传统 VPN、VPC Peering 与原生跨云互联方案在延迟、安全及成本等维度的差异。通过对 2026 年最新预览版状态的实战解读，文章为混合云企业提供了 AI 跨云训练、全球容

重点介绍了AWS生态中Amazon Bedrock Agent Core与Strands SDK的协同工作模式。文章阐述了从"模型驱动"到"架构驱动"的转变，展示了Strands框架如何实现多代理协作编排，并通过代码示例说明了数据采集员与市场分析师的协同流程。同时提供了工程化实践的"三板斧"方法论，包括工具栈规范、调试透明化和动态护栏设置。

摘要：Amazon Bedrock Agent Core作为企业级AI Agent生产平台，通过七大核心组件（Runtime、Memory、Identity、Gateway、Browser、CodeInterpreter、Observability）解决可扩展性、安全性和可观测性难题。该平台支持多协议适配、记忆分层管理、细粒度权限控制及异构系统对接，显著缩短AI Agent从原型到生产的落地周期。

本文系统阐述了AIOT（人工智能+物联网）与车联网深度融合的技术架构与应用场景。通过"感知-通信-计算-决策-控制"闭环体系，AIOT车联网实现了"车-路-人-云"全要素数据互通与智能协同。典型应用包括L2-L4级智能驾驶辅助、车路协同（V2X）、智慧座舱和商用车fleet管理等。针对规模化落地面临的时延、算力、安全等挑战，提出"云边协同"解决方案，结合5G/6G技术优势，显著提升数据处理效率和安

Amazon Bedrock Agent Core 是一款模块化企业级AI代理平台，旨在解决AI代理从概念验证到规模化落地的核心痛点。它提供全托管服务，覆盖运行环境、智能记忆、安全管控、工具连接等全生命周期需求，支持任意开源框架和基础模型。核心优势包括兼容性、企业级安全、零基建负担和规模化能力，已在医疗、数据安全、供应链和客服等领域实现显著效率提升。该平台通过标准化基础设施层，大幅降低AI代理落地

智能宠物喂食器作为物联网与云计算融合的典型应用，通过终端硬件、云端服务和用户交互三层架构实现远程喂养功能。云计算技术为其提供核心支撑，包括低延迟通信协议、微服务架构、数据智能分析和安全防护体系，实现了从被动控制到主动智能的转变。这种技术方案不仅提升了产品可扩展性和用户体验，还降低了开发门槛。未来随着AI和边缘计算的加入，智能喂养将向个性化、场景化方向深化发展，云计算始终是推动这一进化的关键驱动力。

本文探讨了在数字化转型背景下，智能生成PPT解决方案如何通过"AI+云"技术重构传统PPT制作流程。文章首先分析了传统PPT制作存在的效率低下、专业门槛高、协同困难等痛点，随后详细介绍了智能生成PPT的技术架构和工作原理，包括需求理解、内容结构化、自动排版等AI核心技术，以及云端协同的实现方式。同时指出了落地实施中的关键挑战，如复杂场景适配、生成质量稳定性等问题。最后展望了智能