ref：pipinstalltorchinfobugfix:https://stackoverflow.com/questions/69742930/runtimeerror-nll-loss-forward-reduce-cuda-kernel-2d-index-not-implemented-forhttps://pypi.org/project/torchinfo/ref:https://w

此外，CLIP Vision Transformers 拥有强大的OCR能力，可以在对没有数据集进行任何微调的情况下，以zero-shot manner without any fine-tuning on the dataset。3.论文：CLIP-ReIdent: Contrastive Training for Player Re-Identificationhttps://arxiv.or

很长时间没有做yolov的项目了，最近一看yolov8有一个区域计数的功能，不得不说很实用啊。b站：https://www.bilibili.com/video/BV1Ng4y1d7Yr/?

一机多卡注意事项

若是你的head层的权重是不被调整更新的那可以，（但应该把它过滤掉，设置为不随训练更新，参考transformer的位置编码）那可不可以同时复用head1的而不用new这么多head？假设经过这一步，输出了需要分类的特征。head多了，那就一个个手动改代码么？可以做成pipeline。

from shapely.geometry import Polygon# 多边形p1的坐标p1 = Polygon([(0,0), (1,1), (1,0)])# 多边形p2的坐标p2 = Polygon([(0,1), (1,0), (1,1)])# 计算p1和p2是否相交，返回true、flasep1.intersects(p2)# 计算p1 p2的交集点，返回0.5 为单位的交集点p1.i

ref：pipinstalltorchinfobugfix:https://stackoverflow.com/questions/69742930/runtimeerror-nll-loss-forward-reduce-cuda-kernel-2d-index-not-implemented-forhttps://pypi.org/project/torchinfo/ref:https://w

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_id)# 设置要读取的帧的索引。经常爬视频数据，然后用opencv做成图片。因此设置超时时间很重要。

kubectl logs -fpod --tail=xxxxxx为追踪的行数。不重定向的情况下，可以把多进程下的日志都输出出来。总是和k8s大交道，把相关的命令也学习一下。这个错误我得挂在墙上，以警醒后人！docker 环境给环境变量。

在使用进行训练时，可能会出现_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str 这样的错误，解决办法是，将数据集中的labels.cache文件删掉，如下图：