如果仅仅删除.vscode-remote-containers/不行，或者本来就没有这个文件夹，则可以i直接删除 rm -r .vscode-server/.另：其他可以尝试的包括按照旧版本的vscode https://code.visualstudio.com/updates/v1_86。我尝试将 rm -r .vscode-remote-containers/删除后，则解决了远程文件打开不了

先登录huggingface。

多因子

的log-likehood 的reconstruction term, 为啥这个term 会被称为reconstruction term 呢，还是得回到最大似然估计，因为最大似然估计要求找到最优的参数。，在这个参数下，使得出现。

reference.bib = main.tex主文件和 参考文献名字得相同。reference.bib-> main.bibcleveref虽然把参考文献的引用搞定了，但我还是遇到了所有用 cleveref 宏包 \cref 命令的引用（公式、图表）全部都还是？？。根据http://tex.stackexchange.com/questions/276801/how-does-one-us

这里总结了从以前的PRs请求稀疏张量函数和autograd支持的列表Functionssum() with autograd #12430max() with autogradlog1p() #8969S.copy_(S) with autograd #9005indexing (gather(), index_select())mul_(S, D) -> S, mul(S, D) -&gt

HyperGCN: A New Method of Training Graph Convolutional Networks on Hypergraphs动机贡献模型：HyperGCN超图拉普拉斯1-HyperGCNHyperGCN: Enhancing 1-HyperGCN with mediatorsFastHyperGCN实验数据集baselinesHyperGCN比HGNN的优势局限..

引用自： 程云鹏 《矩阵论》 第三版

矩阵论1. 矩阵行列式、转置、逆具有可交换性;2. 函数对矩阵的导数3. 梯度1. 矩阵行列式、转置、逆具有可交换性;∣AT∣=∣A∣T,∣A−1∣=∣A∣−1,(A−1)T=(AT)−1,tr(AT)=tr(A)|A^T|=|A|^T, |A^{-1}|=|A|^{-1},(A^{-1})^T=(A^{T})^{-1},tr(A^T)=tr(A)∣AT∣=∣A∣T,∣A−1∣=∣A∣−1,(A−

使用神经网络的预测值作为因子载荷（因子暴露，因子值 factor）时， 我们需要知道这个因子是否是有效的，所以要做因子的有效性检验。举个例子，票池里5只个股第T期在动量因子上的暴露度为-2、-1、0、1、2,假设它们第T+1。在实际计算中，因子k的IC值一般是指个股第T期在因子k上的暴露度 与 T+1期的收益率的。复杂的包括其它因子和行业哑变量的多元线性回归模型中，因子t值和IC的关系也随之变得。