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【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)——语义理解
目前,自然语言处理领域中两个最重要的模型是卷积神经网络和循环神经网络,以及它们的各种变体。
【python】linux下安装chromedriver
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【Python机器学习】朴素贝叶斯——基于贝叶斯决策理论的分类方法
朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分。
【Python机器学习】分类器的不确定估计——预测概率
predict_proba的输出是每个类别的概率,通常比decision_function的输出更容易理解,对于二分类问题,它的形状始终是(n_samples,2)。
【Python机器学习】对二维数据集的决策边界
对于二维数据集,可以在xy平面上画出所有可能的测试点的预测结果,根据平面中的每个点所属的类别对平面进行角色,可以查看决策边界,也就是算法对类别0和类别1的分界线。
【Python机器学习】模型评估与改进——交叉验证的优点
模型评估与改进——交叉验证的优点、缺点
【Python机器学习】回归——权衡偏差与方差
任何时候,一旦发现模型和测量值之间存在差异,就说出现了误差。
【Python】使用execute(sql)执行insert之后没有插入数据
在sql为insert语句,用Python的sqlalchemy模块中的execute()执行之后没有插入数据的情况,主要是因为sqlalchemy版本的更新,不能直接只用execute()了,MySQL数据库连接的配置和sql都需要多处理一步
【Python机器学习】观察数据&散点图矩阵
构建机器学习模型前,通常要检查数据,判断不用机器学习能不能轻松完成任务,或者需要的信息有没有包含在数据中。检查数据也是发现异常值和特殊值的好办法。
【Python】Web学习笔记_flask(1)——模拟登录
内容:1、主页面输出hello world2、根据不同用户名参数输出用户信息3、模拟登录