在NLP中，分词（也称切词）是一种特殊的文档切分过程。

为了克服K-均值算法收敛于局部最小值的问题，还有一种方法是二分K-均值的算法。

与使用PCA不同，我们需要保证数据是正的，NMF能够对数据进行操作。这说明数据相对于原点(0,0)的位置实际上对NMF很重要。因此，可以将提取出来的非负向量看作是从(0,0)到数据的方向。

这是因为Python版本更新导致的，在Python3.3之前，Mapping是可以直接在collections包导入，但是在Python3.3版本之后

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微信小程序实例代码解读

webdriver可以根据标签的属性、ID、名称等元素进行查找，并完成一些简单的操作在很多教程和书本中都会有find_element_by_name、find_element_by_id等函数去找标签，但是在比较新的版本中，这些函数都不再存在，只能用find_element()find_element()时报错 invalid locator

我们已经收集了一些词/词条，对这些词进行计数，并将它们归并成词干或者词元，接下来就可以做更多的事情。

K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。

有一种有效计算条件概率的方法被称为贝叶斯准则