微信小程序实例代码解读

webdriver可以根据标签的属性、ID、名称等元素进行查找，并完成一些简单的操作在很多教程和书本中都会有find_element_by_name、find_element_by_id等函数去找标签，但是在比较新的版本中，这些函数都不再存在，只能用find_element()find_element()时报错 invalid locator

我们已经收集了一些词/词条，对这些词进行计数，并将它们归并成词干或者词元，接下来就可以做更多的事情。

K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。

有一种有效计算条件概率的方法被称为贝叶斯准则

训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。

有一种方法是再次划分数据集，这样我们就得到了3个数据集：用于构建模型的数据集、用于选择模型参数的验证集（开发集）、用于评估所选参数性能的测试集。

Pipeline类补单可以用于预处理和分类，实际上还可以将任意数量的估计器连接在一起。

我们定义一个需要搜索的参数网络，并利用管道和参数网格构建一个GridSearchCV。

对于线性模型来说，想要丰富特征，还有一种方法是添加原始数据的交互特征和多项式特征。这种特征工程通常用于统计建模，但也经常用于实际的机器学习应用中。