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2、VGG采用了pre_training的方式，先训练级别简单（层数较浅）的VGG Net的A级别网络。： Alex 人名命名，在ImageNet的竞赛中，刷新了image classification的记录。组成：5个卷积层和3个全连接层组成的，深度总共8层，针对1000类的分类问题。trick：数据增广、： 输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层这五个经典部分。激活函数（解决深网络梯度消失问

本地测试没问题，服务器出现ModuleNotFoundError: No module named ‘framwork' 错误问题描述＋解决办法问题描述＋解决办法链接: link.图片:flask框架写了一个接口，本地pycharm中运行没错，但是在k8s上运行脚本失败。最终找到原因，我的代码以容器方式部署在服务器上，docker_run.sh会自动运行runserver.py。单独执行脚本会导致