最近大模型很火，也试试搭一下，这个是openai 开源的whisper，用来语音转文字。

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Glue 最重要的部分，ETL：用于从 A 点（我们的源数据）提取、转换和加载数据到 B 点（目标文件或数据存储库）。 AWS Glue 会为您执行大量此类工作。 转换通常是更繁重的工作，需要从各种来源进行组合、清理数据、正确映射到目标、形成新模式、聚合或分解等等。AWS Glue 的优势：AWS Glue 中的 ETL 代码可以轻松运行无服务器。 AWS Glue 有一个爬网程序，可以推断源数据

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这篇文章介绍了一种基于两台服务器的离线RAG（检索增强生成）系统实现方案，通过本地大模型和向量检索技术构建私有知识问答系统。系统采用Ollama运行本地大模型（nomic-embed-text和deepseek-r1:7b），EasySearch作为向量数据库，仅需Python基础库即可部署。 文章详细解析了系统架构、环境配置和代码实现，重点包括： 向量索引创建（使用Elastiknn插件） 文本

本文介绍了如何通过Coco AI的RSS连接器实现HEXO博客内容检索。首先使用Docker部署Coco Server，推荐映射数据目录方式确保数据安全。接着配置Ollama作为模型提供商，并重点演示了RSS连接器的使用方法：通过hexo-generator-feed插件为HEXO博客生成RSS源，在Coco AI中添加该RSS连接器并设置刷新频率。最终实现博客内容与S3、本地文件等多源数据的统一

摘要：本文介绍了容器环境下访问宿主机本地服务的几种解决方案。针对Mac的Orbstack可直接使用host.docker.internal；Linux单容器运行可通过--add-host或--network host方式；Docker Compose环境下推荐使用extra_hosts配置host.docker.internal，也可使用网桥网关IP或network_mode: host。日常调试

摘要：本文介绍了如何将WordPress网站文章通过RSS功能接入Coco AI，实现高效检索和智能问答。操作步骤包括获取WordPress RSS链接、调整输出设置、配置Coco AI连接器等。该方法能实现秒级搜索、跨平台聚合和知识库构建，提升网站内容的可访问性和价值。

本文介绍了如何将WordPress网站的文章通过RSS功能接入Coco AI，实现智能搜索和内容聚合。主要步骤包括：获取WordPress的RSS链接、调整RSS输出设置（文章数量和摘要长度）、在Coco AI后台配置RSS连接器并设置刷新频率。完成后，用户可以在Coco AI中实现秒级检索全站文章，并享受AI智能问答、跨平台内容聚合等功能。这种方法能显著提升内容检索效率，将博客转化为智能知识库，

摘要：Coco-AI 新增 S3 对象存储连接器，实现 Amazon S3 秒级智能检索。文章详细介绍了通过 Docker 部署 Coco Server 的两种方式（生产/测试环境），配置 AI 模型（支持 Ollama 等 LLM），以及 S3 连接器的接入步骤：包括获取 AWS 访问凭证、设置 Endpoint 和 Bucket、配置对象前缀等。集成后，S3 中的文件可被实时索引检索，支持关键