系统级参数必须调整至262144以上必须通过明确设置JVM堆内存大小建议启用内存锁定并适当提高文件描述符限制。

本文记录了在泰山派RK3566开发板上部署Coco AI Server的过程。通过Docker离线方式将镜像从Macbook传输至开发板，详细描述了镜像保存、传输和加载的操作步骤及注意事项。重点分析了容器启动时的性能表现，包括CPU和内存使用情况，并提供了日志监控和问题排查的方法。最终成功在资源有限的嵌入式开发板上运行了Coco AI服务，展示了该方案在低功耗场景下的可行性。

这次 Coco AI 0.2 版本的更新，大幅提升了使用体验。新增的管理页面极大地简化了数据源配置和登录流程，使 RAG 应用的搭建更加便捷。未来，我计划将其部署到 NAS 上，作为日常使用的智能知识管理工具，期待后续的功能优化！

亚马逊云科技认证的考试包括，可以申请线上或者线下考试。线上：优点：方便快捷无需通勤，随时约随时考，基本上每天都可以缺点：对环境要求较高，屋子里只能有自己，而且不能有其他声音，否则会被监考官直接关闭考试界面；而且对网络也有要求，需要连接海外的直播平台发送摄像头内容，监考官看不到的话也会关闭考试。线下：优点：无需担心环境问题，而且是线下中国人监考，带上身份证社保卡就行了。缺点：像北京这样考点不多但是很

要使用AWS CLI删除当前账户的多因素认证(MFA)设备并修改密码，你需要先确保已安装并配置了AWS CLI，并且你的账户有足够的权限执行这些操作。

域名解析是将域名转换为 IP 地址的过程，以便用户可以访问网站或应用程序。域名解析是通过 DNS（Domain Name System）服务器实现的。

The purpose of this notebook is to practice implementing the multilayer perceptron (MLP) model from scratch.The MLP is a type of neural network model, that composes multiple affine transformations tog

最近大模型很火，也试试搭一下，这个是openai 开源的whisper，用来语音转文字。

这篇文章介绍了一种基于两台服务器的离线RAG（检索增强生成）系统实现方案，通过本地大模型和向量检索技术构建私有知识问答系统。系统采用Ollama运行本地大模型（nomic-embed-text和deepseek-r1:7b），EasySearch作为向量数据库，仅需Python基础库即可部署。 文章详细解析了系统架构、环境配置和代码实现，重点包括： 向量索引创建（使用Elastiknn插件） 文本

本文将详细介绍如何将 Notion 作为语料库，部署 Coco Server 的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）功能。我们将使用 Easysearch 作为语料库存储 Notion 素材，并通过 ollama 进行 LLM 推理。