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这次 Coco AI 0.2 版本的更新,大幅提升了使用体验。新增的管理页面极大地简化了数据源配置和登录流程,使 RAG 应用的搭建更加便捷。未来,我计划将其部署到 NAS 上,作为日常使用的智能知识管理工具,期待后续的功能优化!

亚马逊云科技认证的考试包括,可以申请线上或者线下考试。线上:优点:方便快捷无需通勤,随时约随时考,基本上每天都可以缺点:对环境要求较高,屋子里只能有自己,而且不能有其他声音,否则会被监考官直接关闭考试界面;而且对网络也有要求,需要连接海外的直播平台发送摄像头内容,监考官看不到的话也会关闭考试。线下:优点:无需担心环境问题,而且是线下中国人监考,带上身份证社保卡就行了。缺点:像北京这样考点不多但是很

要使用AWS CLI删除当前账户的多因素认证(MFA)设备并修改密码,你需要先确保已安装并配置了AWS CLI,并且你的账户有足够的权限执行这些操作。

域名解析是将域名转换为 IP 地址的过程,以便用户可以访问网站或应用程序。域名解析是通过 DNS(Domain Name System)服务器实现的。

The purpose of this notebook is to practice implementing the multilayer perceptron (MLP) model from scratch.The MLP is a type of neural network model, that composes multiple affine transformations tog

最近大模型很火,也试试搭一下,这个是openai 开源的whisper,用来语音转文字。

这篇文章介绍了一种基于两台服务器的离线RAG(检索增强生成)系统实现方案,通过本地大模型和向量检索技术构建私有知识问答系统。系统采用Ollama运行本地大模型(nomic-embed-text和deepseek-r1:7b),EasySearch作为向量数据库,仅需Python基础库即可部署。 文章详细解析了系统架构、环境配置和代码实现,重点包括: 向量索引创建(使用Elastiknn插件) 文本
本文将详细介绍如何将 Notion 作为语料库,部署 Coco Server 的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)功能。我们将使用 Easysearch 作为语料库存储 Notion 素材,并通过 ollama 进行 LLM 推理。

本文深入解析了Elasticsearch/Easysearch中的refresh机制及其对数据可见性和写入性能的影响。关键点包括:refresh是使写入数据可搜索的关键环节,默认1秒刷新一次;通过调整refresh_interval可优化不同场景(如日志调大、批量导入禁用);手动refresh适用于特定需求;refresh与flush的差异在于前者保证可见性,后者确保持久化。合理设置refresh

摘要:本文介绍了如何将WordPress网站文章通过RSS功能接入Coco AI,实现高效检索和智能问答。操作步骤包括获取WordPress RSS链接、调整输出设置、配置Coco AI连接器等。该方法能实现秒级搜索、跨平台聚合和知识库构建,提升网站内容的可访问性和价值。







