导 读通过人脸识别技术对视频中的人物信息进行结构化分析，目前已在爱奇艺公司的多个产品中应用，例如“奇观”、“只看他”等，给用户带来了良好的交互体验。为了推动了人脸识别技术的快速发展，爱奇...

01#导言Alluxio 是一款开源分布式数据编排系统，它介于存储与计算之间，提供了分布式缓存、全局数据访问等能力，为跨集群大数据分析、AI 训练等场景提供数据加速服务。Alluxio 提供统一的客户端 API 和全局命名空间，使应用程序能够通过一个通用接口连接到多种存储系统，解决了数据访问延迟和存储系统兼容性的问题。图 1 Alluxio 架构在爱奇艺，我们主要利用 Alluxio 的分布式..

在现代深度学习开发中，我们通常依赖其他模块，像搭积木一样构建复杂的软件系统，这个过程往往快速且有效。然而，如何在遇到问题时迅速定位和解决问题，由于系统的复杂性和耦合性，一直困扰着深度学习系统设计和维护者。作为爱奇艺后端技术团队的一员，我们详细记录了一次解决深度学习训练内存相关问题的过程，希望为正努力解决棘手问题的同行提供一些启示。01 背景过去的一个季度中，我们一直在A100集群观察到随机的c..

2012年5月16日，谷歌首次正式提出了知识图谱的概念，希望利用结构化知识，来增强搜索引擎，提高搜索质量和用户体验。也就是说，从诞生之日起，知识图谱就和搜索引擎密不可分。随着大数据时代的到...

近日，2019CCF大数据与计算智能大赛（CCFComputing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）决赛嘉年华暨颁奖典礼在郑州圆满落幕。作为大数据及人工智...

的宏观实现流程可概括为意图理解、数据开发、测试三步，但为提升准确性，实际落地时需对各环节进行细化拆解，结合多轮校验与智能体协作保障效果。流程，将 “意图理解 - 数据开发 - 测试” 拆分为多个小环节，每个环节单独校验，定位具体问题，而非笼统归咎于模型。术语时，不立即生效，而是创建新版本，仅跑与改动相关的用例（无需全量跑），根据评估报告决定是否上线，避免影响历史功能。维度向量分开存储，避免相互干扰

的宏观实现流程可概括为意图理解、数据开发、测试三步，但为提升准确性，实际落地时需对各环节进行细化拆解，结合多轮校验与智能体协作保障效果。流程，将 “意图理解 - 数据开发 - 测试” 拆分为多个小环节，每个环节单独校验，定位具体问题，而非笼统归咎于模型。术语时，不立即生效，而是创建新版本，仅跑与改动相关的用例（无需全量跑），根据评估报告决定是否上线，避免影响历史功能。维度向量分开存储，避免相互干扰

我们需要一套流程，能把模糊的需求拆解成机器可理解的“契约”，并让 AI 在每个阶段扮演特定的专家角色（如架构师、测试员），以此来对冲个体经验带来。归档越多，AI 对复杂业务逻辑的上下文理解就越深，从而实现从“辅助写码”到“理解意图”的质变。：主代理根据当前阶段，仅向 Subagents 投喂必要的文档，通过裁剪非必要的历史推理，极大提升响应速度并降低长文本导致的“逻辑漂移”。通过统一的命令与模板，

加载流程从主线程 loadImage 通过 spawn 触发异步任务，经缓存层快速响应后进入解码处理：静态图直接解码为单帧 PixelMap，动图经 avif 解码和帧管理后输出多帧 PixelMap 序列，最终所有图片统一转换为PixelMap 格式，通过 launch 机制触发 ArkUI Image 组件渲染展示。作为国内领先的视频平台，爱奇艺也在积极布局鸿蒙生态，致力于为用户带来更流畅、更

加载流程从主线程 loadImage 通过 spawn 触发异步任务，经缓存层快速响应后进入解码处理：静态图直接解码为单帧 PixelMap，动图经 avif 解码和帧管理后输出多帧 PixelMap 序列，最终所有图片统一转换为PixelMap 格式，通过 launch 机制触发 ArkUI Image 组件渲染展示。作为国内领先的视频平台，爱奇艺也在积极布局鸿蒙生态，致力于为用户带来更流畅、更