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告别“玄学”创作,AI重塑微短剧全链路生产方案

它不是要取代你的创意,而是要将你从繁琐、重复的“剪辑体力活”中解放出来,让你把宝贵的时间和精力,重新投入到真正的创意、故事和情感本身。这意味着,当竞争对手还在焦急等待剧集上线才能开始剪辑时,你已经手握海量的营销素材,“万事俱备,只欠东风”。在微短剧的世界里,时间就是生命线,只需要上传任意剧集视频,AI直接火力全开,全自动理解所有需要的底层数据,并自动批量完成多策略爆款衍生视频,真正的实现统一时间直

#人工智能
盘活数据资产,驱动价值释放:数据仓库与 ChatBI 的融合之道

的宏观实现流程可概括为意图理解、数据开发、测试三步,但为提升准确性,实际落地时需对各环节进行细化拆解,结合多轮校验与智能体协作保障效果。流程,将 “意图理解 - 数据开发 - 测试” 拆分为多个小环节,每个环节单独校验,定位具体问题,而非笼统归咎于模型。术语时,不立即生效,而是创建新版本,仅跑与改动相关的用例(无需全量跑),根据评估报告决定是否上线,避免影响历史功能。维度向量分开存储,避免相互干扰

#数据仓库#大数据
会员后台基于LiteFlow的低代码实践

01#背景随着会员业务的发展,基于商品、订单、权益的中台体系逐渐成形,可以快速支持业务的创新探索,如果业务模式可行,功能就会落地到配置后台。虽然业务模式多样化,但业务的配置后台都需要调用中台通用的配置接口,比如:商品、价格、库存、活动等配置,在规则的组装上就出现了重复定制开发的问题。为了解决这类问题,我们尝试了从传统瀑布流开发模式转变到流程引擎模式的探索,本文分享一下实践经验,希望能够给大家带..

#低代码
效能篇 | APP的自动化录制回放系统 全云化处理新体验

在面对大量的APP功能用例回归测试的时候,测试开发工程师最头痛的问题之一便是新功能交付时间紧迫,原有功能回归测试耗时长,自动化脚本都没时间跟进补齐测试用...

低代码在爱奇艺鹊桥数据同步平台的实践

前言为应对软件危机,诞生了软件工程,以期望其达到降低软件生产成本 、改进软件产品质量、提高软件生产率水平的目标。自上个世纪60年代以来,从模块化、面向对象设计到设计模式,从瀑布流模型到敏...

#中间件#大数据#分布式 +2
减少重复开发,GraphQL在低代码平台如何落地?

2015年,Facebook推出了GraphQL(Graph-Query-Language)查询语言。到目前为止,IBM、Twitter、Walmart Labs、纽约时报、Course...

#数据库#java#编程语言 +2
Alluxio 在爱奇艺大数据的实践

01#导言Alluxio 是一款开源分布式数据编排系统,它介于存储与计算之间,提供了分布式缓存、全局数据访问等能力,为跨集群大数据分析、AI 训练等场景提供数据加速服务。Alluxio 提供统一的客户端 API 和全局命名空间,使应用程序能够通过一个通用接口连接到多种存储系统,解决了数据访问延迟和存储系统兼容性的问题。图 1 Alluxio 架构在爱奇艺,我们主要利用 Alluxio 的分布式..

#大数据
爱奇艺机器学习平台的建设实践

该文根据【i技术会】现场演讲整理而成在建设机器学习平台之前,爱奇艺已经拥有比较成熟的深度学习平台Javis,但是Javis面向的用户比较高阶、专业的算法工程师,需要通过提交代码到专用计算...

#算法#大数据#编程语言 +2
爱奇艺是如何在活动中台实践低代码的?

作者 | 田晓旭根据海比研究数据表明,中国低 / 无代码市场规模 2020 年为 19 亿元,预计未来五年将保持高速增长,2024 年将达到百亿量级。为什么低代码市场突然受到了如此大的关注...

#大数据#编程语言#人工智能 +2
爱奇艺容器实践(内附云原生落地沙龙干货下载)

4月10日下午,爱奇艺技术产品团队举办了“i技术会”线下技术沙龙,本次技术会的主题是“云原生落地探索与实践”,邀请快手、百度和字节跳动的技术专家,与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨云原生落...

#网络#java#编程语言 +2
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