本文章实现yolov5的txt数据格式转xml格式，一方面共享读者直接使用，另一方面便于我能快速复制使用，以便查看或互换yolov5数据。为此，我将写下本篇文章。主要内容包含yolov5训练数据格式介绍，xml生成代码说明及txt转xml格式逻辑说明，并将所有内容附属整个源码。我以coco数据集转yolov5的txt格式说明。

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最近我在构建蒸馏相关模型，我重温了一下交叉熵相关内容，也使用pytorch相关函数接口调用，我将对F.binary_cross_entropy()、nn.BCELoss()与nn.BCEWithLogitsLoss()函数做一个说明，同时也简单介绍相对熵的蒸馏F.kl_div()函数做一个介绍。

目前，我研究大模型相关知识，常用到transformer结构，我想到NLP领域开篇之作Attention is all you need论文，论文实际提出transform结构，可与CNN并驾齐驱的结构，该结构利用Q/K/V模式整合全局信息，与CNN提取局部信息有所差别。介于此，我将一年前博客园更新笔记迁入该博客中，本文将介绍transform原理，也根据源码解读，深入介绍transforme经典

本文章实现xml数据格式转yolov5的txt格式，一方面共享读者直接使用，另一方面便于我能快速复制使用，以便yolov5模型快速训练。为此，我将写下本篇文章。主要内容包含yolov5训练数据格式介绍，xml代码解读及xml解读信息转为txt格式，并将所有内容附属整个源码。

　　有时候自己写模型训练过程中，想要有点逼格的打印输出显示，可参考本文的方法，本文使用tqdm显示进度条，可实现前面与后面添加内容。总结：语言：python库：tqdm结果：进度条显示，进度条前后可添加信息。代码如下：if __name__ == '__main__':train_loader=100000with tqdm(total=train_load...

C++ Mat矩阵赋值方法，如下：错误赋值方法：Mat mat_=Mat::zeros(Size(width,height),CV_8UC1);for(int i=0;i<height;i++)for(int j=0;j<width;j++){mat_<uchar>(i,j)=value;}正确赋值方法：M...