今天我们来盘点一下有哪些用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉的顶级Python库。我们尽力将每个库按预期的使用情况进行归类，希望这能对大家有所帮助。显然，现在并不是所有的自然语言处理和计算机视觉工作都是使用深度学习技术进行的，但随着趋势朝着这种技术的方向发展。所有包含的库都有对应的Github代码仓库，我们还列出每个库的在Github上的收藏(Stars) ，提交(Commits )，贡献者(C

PyCharm是真的好，尤其是适合大型项目。但除此之外，我也想强力推荐Spyder作为配套编程IDE。作为一个开源老铁，今天我给大家简单介绍一下如何使用两者中的功能进行高效开发。我个人的经验：初期开发用Spyder，调试、debug和部署用PyCharm。搭配起来，效率加倍！Spyder的编程界面最重要是啥，就是右边红框里面的变量查看的部分。你可以一段一段的运行程序，也可完整的运行，而中间产生的变

在Github上 git clone到本地的项目中，一般都会有一个requirement.txt。这个文件是用来保存项目所需要的python扩展库版本的。不同项目使用的python和扩展库的版本之间存在着各种差异。也就是说，git clone到本地的项目用你本地的环境可能运行不起来。那怎么才能把python环境同步呢？那就是利用虚拟环境了。在虚拟环境中，可以配置此项目需要的python环境和对应的

大家好，今天跟大家分享的是交互式可视化神器 Python Bokeh 的详细使用教程，欢迎收藏学习，喜欢点赞支持，技术交流文末获取。目录如下：什么是 BokehBokeh 是 Python 中的交互式可视化库。Bokeh提供的最佳功能是针对现代 Web 浏览器进行演示的高度交互式图形和绘图。Bokeh 帮助我们制作出优雅、简洁的图表，其中包含各种图表。Bokeh 主要侧重于将数据源转换为 JSON

欢迎关注，专注 Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具！如果要问：Python 中有那些可视化工具库？我想很多人都能想起来 matplotlib，这是一款初学者绕不开的库，但随着对数据可视化的要求越来越高，matplotlib 已无法满足了。今天我将和大家详细讲解 Pyecharts 模块，说到它我们就不得不提 Echarts，它是一个由百度开源的数据可视化，结合巧妙的交互性，精巧的图表设计，

大家好，今天分享一个非常有趣的 Python 教程，如何美化一个 matplotlib 折线图，喜欢记得收藏、关注、点赞。注：数据、完整代码、技术交流文末获取1. 导入包import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerimport matplotlib.gridspec as g

Clustering (聚类) 是常见的unsupervised learning (无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程.我们并不清楚某一类是什么（通常无标签信息），需要实现的目标只是把相似的样本聚到一起，即只是利用样本数据本身的分布规律。在本文中，我将详细介绍聚类算法，喜欢本文记得收藏、关注、点赞。【注】完整版代码、数据、技术交流文末提供。聚类算法可以大致分

luxTranslatorsTextShotFancy-NLPlatexify_pyPython 是一门简单易学却功能非常强大的语言。好玩实用的工具层出不穷，给我们的工作生活带来极大的方便。在之前文章中我已多次分享过一些实用的工具，有兴趣的可以翻阅回看一下，今天我再分享5款非常使用的工具。luxLux 是一个 Python 库，通过自动化数据的探索流程，让你能更轻松的玩转数据科学。Lux 可以帮助

该项目会持续维护，欢迎各位补充，喜欢点个赞，谢谢！为了方便大家学习，我已经对文章进行了梳理，后续会继续细化已有模块，同时还会陆续增加大数据、资料工具等等。Python入门到进阶Python趣味篇Python可视化Python自动化办公高效工具商业数据分析(方法论、实战)Python爬虫机器学习大数据(待补充)资料工具(待补充)常用网站(新增)Python入门到进阶必须要掌握的Python代码，短小

Python 是一门简单易学却功能非常强大的语言。好玩实用的工具层出不穷，也给我们的工作生活带来极大的方便。在之前文章中我已多次分享过一些实用的工具，有兴趣的可以翻阅一下，今天我再分享 5 款非常使用的工具:LuxTranslatorsTextShotFancy-NLPlatexify_py原文链接：效率倍增！5款超级好用的Python工具库！1、LuxLux 是一个 Python 库，它可以自动