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本文将从大数据视角出发,梳理时序数据库的核心选型维度,通过与国外主流产品的对比解析 Apache IoTDB(以下简称 “IoTDB”)的差异化优势,并结合详细操作步骤与代码,落地实战场景,助力企业高效选型与实践。

在以科技创新驱动医疗变革的时代浪潮中,医疗产业如何向"新"而行,向"质"而造?常德二院全栈国产化信创项目已经迈出了关键一步,而更广阔的未来正在该项目所代表的医疗新质生产力中延申,落在每一份病历的数据里,体现在患者的每个点滴便利。

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在工业物联网、智能运维、金融科技等领域的数字化转型进程中,时序数据正以爆发式速度增长。据 IDC 预测,到 2025 年全球时序数据总量将突破 50ZB,这些包含时间戳的结构化数据(如设备传感器读数、系统日志、交易记录)蕴含着巨大的商业价值。然而,传统数据库架构在处理高并发写入、时间窗口查询、冷热数据分层等场景时逐渐力不从心,时序数据库(Time Series Database, TSDB)应运而

《电科金仓发布AI版数据库一体机,国产数据库技术再突破》 在AI技术快速发展的背景下,电科金仓近日发布新一代"云数据库-AI版"一体机,标志着国产数据库技术取得重要突破。该产品深度融合数据库、超融合平台、高性能硬件及AI大模型,实现了性能、智能和安全三大核心优势:赤兔引擎提供百万级并发能力与亚毫秒级响应;的卢模型搭载AI智能运维平台,故障预警精准度超98%;绝影盾甲构建全链路安

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金仓数据库提出AI时代数据库发展新路径:以"融合"为基,AI为用。电科金仓高级副总裁冷建全在发布会上强调,未来数据库的核心是"五个一体化"融合能力——多语法兼容、多集群架构、多模数据存储、多场景处理和开发运维管理。金仓数据库通过一体化架构降低国产化替代成本,同时将AI作为效能提升工具,应用于向量计算、智能运维等场景。其"融合筑基,AI添翼"

在制造业数字化转型的浪潮中,数据已成为企业生产运营的核心驱动力。然而,海量数据的无序流转、设备故障的突发而至,往往让制造企业陷入 “数据听不懂、故障预见难” 的困境。为助力制造企业借助融合数据库实现数据价值的深度挖掘与设备故障的精准预判,我们诚挚邀请行业同仁共赴 KING 大咖面对面沙龙,深入探讨融合数据库在制造业的实践之道。
