分享2025最新rag排序相关经验、算法。

通过实例，直观介绍多模态大模型的训练、图文问答与视频问答

2025智源大会智能体论文解读涉及模型训练、自主规划等

介绍图像生成提示词技巧，详细列举各种风格、特征、色彩、构图提示词

作者指出，现有方法存在两大缺陷：通用LLM缺乏金融领域的结构化推理能力，而纯量化模型又缺乏可解释性。为此，论文提出了Trading-R1框架，通过一个“由易到难”的三阶段课程学习，结合监督微调（SFT）与强化学习（RL），成功训练出一个4B参数的开源模型，其在回测中表现优于GPT-4.1等闭源巨头。

会议摘要 内容摘要

利用大模型和评估实力，自动进行提示词优化。

高效优化提示词，提升视觉模型分类准确率

大模型写作，提升开放领域写作效果

通过持续预训练，提升后续sft潜能。