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大数据时代 | 数据分析方法及理论详解

大数据时代 |数据分析方法及理论详解1数据分析前,我们需要思考像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。2 分析问题和解决问题的思路定义问题(重要步骤之一):1)首先,要搞清楚问题的实质,准确、完整、真实地表达问题。2)其次,弄清楚为什么要解决这个问题?3)最后,解决这个问题的意义何...

#人工智能
[Python数据挖掘]第7章、航空公司客户价值分析

一、背景和挖掘目标二、分析方法与过程客户价值识别最常用的是RFM模型(最近消费时间间隔Recency,消费频率Frequency,消费金额Monetary)1、EDA(探索性数据分析)#对数据进行基本的探索import pandas as pddata = pd.read_csv('data/air_data.csv', enc...

#python#人工智能#数据结构与算法
harbor关联k8s

第一步在harbor上创建用户,项目,将用户添加到对应项目中,并赋予用户项目管理者或者开发人员权限,使其对镜像仓库有读写权限。本次部署创建用户liusw,密码Lsw123456,邮箱873001704@qq.com,项目batman第二步 创建secretkubectl create secret docker-registry harbortest --docke...

#运维#json#开发工具
语音识别(一):特征抽取~1.1 抽样(sampling)和量化(quantization)

1. 采样(sampling):一个信号通过度量它在特定时刻的振幅来进行抽样。  采样的目的是还原出声音的波形。在足够密集的采样频率下,人声的每个波形都能有多于两个的采样,这样的采样记录下说话人声音的频率和振幅(amplitude)。  在高频声音波形下,每个波形可能只有2-3个采样;而在低频声音波形下,每个波形可能有5-6个采样,每个采样宽度范围设定好,如paInt16。这样就可以在采样...

#人工智能
iOS 代码混淆--pch实现

之前实现代码的混淆一般是使用sh脚本,不过也是需要把一写需要混淆的方法写到一个文件中(除非是使用特定的命名规范统一混淆),现在发现,实现代码的混淆pch 文件就可以轻松完成!1,在新建的工程中 创建一个userinfor的文件,文件中实现一个方法2.然后在其他地方调用时,使用class-dump, ida,hooper等都能轻易找到该方法混淆方式:...

IOS 多级列表展开控件

项目中实现了一个可以多级展开的列表控件。每次展开都是互斥的,就是说,展开一个cell 就会关闭其他展开的层。可以呈现的效果如下图。第一个图片是应用中实现的效果。第二个是Demo中的效果。如果有新的需求。会在github上继续维护。这个控件是3层的,就是Header 一层。Cell一层,OpenCell一层。这样的逻辑。但是,如果你不想要Header,只要不...

android 数据库的升级与降级解决方案

  在我们写的程序中不避免的需要升级.或者说需要改变业务逻辑,那这个时候就需要修改数据库的字段,来适应不同的表结构  我们一般写数据库都是操作一个继承至SQLiteOpenHelper 的类    然后我们需要实现它的构造方法public MyDatabaseOpenHelper(Context context) {super(context...

#数据库#移动开发#数据结构与算法
到底了