一句话论点：智能体的本质是"能在真实世界里自主动手"的软件——它需要安全地执行本地工具、跑或接大模型、轻量常驻后台、还要有一张好用的对话脸。Tauri（Rust 内核 + 系统 Webview）把这四件事同时做到了极致，且把"自主执行"最危险的部分——权限边界——直接做进了框架。这正是纯 Web、Electron、原生栈各自缺的那一块。

摘要 cmx-rulesengine是一个基于Rust构建的独立规则引擎微服务，采用"一芯多壳"架构设计，支持决策表、决策图、FEEL表达式和Rhai脚本等多种规则表达方式。该系统实现了多租户隔离、完整的求值追踪和可视化规则编排能力，通过PostgreSQL存储五张核心表结构，并提供REST API与前端工作台交互。作为CMX平台第五大元数据分类(RULE)，它在保持微秒级性能的同时，提供了比Go

AI 吃掉的是前者(UI),需要的是后者(架构)。 可视化拖拽之所以存在,是因为过去「不写代码」的唯一途径就是可视化;当 AI 让你既不写代码、又能直接拿到产物,可视化这层 UI 的护城河就被抹平了。但低代码平台真正的产品从来不是那个可视化编辑器 —— 是它背后那个结构化、受约束、可治理的「模型」,以及把模型确定性地跑起来的「运行时」。可视化设计器只是这个模型的一个编辑器;AI,不过是它的另一个编

DeepSeek Harness(命令行 dsh)是 DeepSeek AI 开源的 agent harness,采用「一切皆插件(everything is a plugin)」架构,底层由 Cordis 驱动——Cordis 的设计写在论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》里,且它先于 harness 存在:作为开

DeepSeek Harness(命令行 dsh)是 DeepSeek AI 开源的 agent harness,采用「一切皆插件(everything is a plugin)」架构,底层由 Cordis 驱动——Cordis 的设计写在论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》里,且它先于 harness 存在:作为开

DeepSeek Harness(命令行 dsh)是 DeepSeek AI 开源的 agent harness,采用「一切皆插件(everything is a plugin)」架构,底层由 Cordis 驱动——Cordis 的设计写在论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》里,且它先于 harness 存在:作为开

调研日期:2026-08-26对象:OpenAI 开源编码 agent ——规模:≈67K stars / 9K forks / 400+ contributors;核心团队 4–5 人,每天 10–15 次提交(战略产品级投入)

调研日期:2026-08-26对象:OpenAI 开源编码 agent ——规模:≈67K stars / 9K forks / 400+ contributors;核心团队 4–5 人,每天 10–15 次提交(战略产品级投入)

调研日期:2026-08-26对象:OpenAI 开源编码 agent ——规模:≈67K stars / 9K forks / 400+ contributors;核心团队 4–5 人,每天 10–15 次提交(战略产品级投入)

2024年OpenAI将 Codex CLI（codex）在 GitHub 开源，其核心 Harness 框架将 LLM 包裹在安全的执行环境中，使 AI 能够**受控地操作真实系统**。结合企业 ERP（SAP/Oracle/用友/金蝶）的特点，Harness 正是构建企业智能化系统缺失的那块拼图