深层模型和柔性设计并非唾手可得。要想取得进展，必须学习大量领域知识并进行充分的讨论，还需要经历大量的尝试和失败。但有时我们也能从中获得一些优势。一位经验丰富的开发人员在研究领域问题时，他会想起以前这个问题是如何解决的。先前经历过的尝试和失败会突然间与新的情况联系起来。这些模式当中有一些已经记载到文献中供大家分享，这样我们就可以借鉴这些积累的经验。利用分析模式和设计模式，可以避免一些代价高昂的尝试和

现在计算机的发展离不开网络，特别是分布式应用(本质上就是计算机+网络)，本文重点关注常见的网络IO模型以及经典的IO多路复用几种实现方式(select、poll、epoll)的比较，方便后续网络 IO 编程。

梳理算法效率分析的通用框架

可靠/可用性主要目的是保护业务零中断和高用户体验。

Java语言在处理浮点数，其实现逻辑与整数不同，如果使用不当可能会造成精度丢失、计算不准确、死循环等问题，严重的话，会造成经济损失。本文将从浮点数精度丢失入手，详细介绍下浮点数的原理及使用。

浏览器输入URL后，在结果返回浏览器前，主要有以下过程：1、用户输入网址后，浏览器发起DNS查询请求；2、建立TCP连接；3、发送HTTP请求；4、服务器处理请求；5、返回HTTP响应；6、释放TCP连接；7、浏览器解析返回的资源和数据。

一致性是分布式领域必须面对的主要问题之一。理想的一致性模型是：当一条更新出现时，所有的观察者都能“看到”这个更新。但是该模型在分布式领域很难实现，对应的理论基础是。这里讨论的一致性关注副本的的一致性。在理解副本一致性时，要注意与关系数据库事务的ACID特性中一致性区分。ACID中一致性是指事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性，一个事务在执行前后，数据库都必须处于一致性状态。

在多线程环境中，线程之间通常使用互斥锁实现共享资源的独占访问。在多进程环境，特别是分布式环境，常使用分布式锁来实现共享资源的独占访问。简单来说，分布式锁就是指在分布式环境下，通过加解锁实现多节点对共享资源的互斥访问。

类与类之间的依赖关系形成了闭环，就会导致循环依赖问题的产生。举例来说，假设存在两个服务类A和服务类B，如果A通过依赖注入的方式引用了B，且B通过依赖注入的方式引用了A，那么A和B之间就存在循环依赖。推广来说，如果涉及多个类，也存在这种依赖关系，那么也是循环依赖问题。循环依赖问题比较严重，有时会影响服务启动，有时会导致死循环调用(如果线上环境出现循环调用，会导致程序进入死循环，然后服务崩溃，进而导致

蛮力法（brute force）是一种简单直接地解决问题的方法(暴力求解)，常常直接基于问题的描述和所涉及的概念定义。