此时会有一个很严重的问题，当容器重启后ssh服务不会自动启动，需要手动进入容器进行启动，这个对本地调试影响会很大，这点需要严重注意。在docker的Linux下面在进行docling调用ocr服务去解析时，需要使用到libgl1和libglib2.0-0两个动态链接包。弹出一个窗口看图片，OpenCV 在编译时就。具体的操作请参考以下我的相关攥写文档。了桌面窗口系统（GTK/Qt）。当你在 Pyt

一句话简单介绍：使用阿里云的存储服务将数据存储在云端，通过调用相关的key来获取数据的下载链接（二进制流上传和下载保存，不会损坏文件格式）阿里云相关的知识点：概念说明Bucket存储桶（类似数据库）Object对象（一个文件）Endpoint访问地址AccessKey访问凭证Prefix逻辑路径（如）- 作为key去存储/访问存储的对象python如何使用：阿里云有提供给python的SDK包——

其中有一个概念是ETag，ETag其实是一个标识符，这个标识符存储的可能是多种方式，可能存的是版本、缓存标记、文件内容等等，所以此处使用ETag校验是校验其是否为MD5文件，方便后续进行文件内容匹配，防止文件被改动。这里实时计算的MD5是可以叠加进行计算的，内容如果一致通过流式的方式来叠加计算出来的MD5也是一样的结果，但是此处实时计算也确实需要下载完成后才能最终进行判断。此处是整个流程的核心安全

今天在使用pycharm进行调试时出现一个问题，即我解释器是在docker容器中，但是我需要在pycharm中进行调试，以下是实现方法。

摘要：在开发过程中发现llamaindex检索结果score异常问题，排查发现向量化时默认会包含metadata数据。通过分析源码确认BaseNode的excluded_embed_metadata_keys参数可排除无关metadata字段。测试结果表明：当不排除metadata时，相同文本的检索score会从1.0降至0.8左右。建议在使用textnode插入数据时，务必设置excluded_

claude code中的Skill使用与撰写，包含对skill的理解、skill的编写以及如何在claude code中使用skill并且不断升级skill

摘要：在开发过程中发现llamaindex检索结果score异常问题，排查发现向量化时默认会包含metadata数据。通过分析源码确认BaseNode的excluded_embed_metadata_keys参数可排除无关metadata字段。测试结果表明：当不排除metadata时，相同文本的检索score会从1.0降至0.8左右。建议在使用textnode插入数据时，务必设置excluded_

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搭建一个自己的openclaw

镜像构建命令：docker build -t <container_id_or_name>:<tag> .1.通过创建远程仓库来实现，然后每次推送和拉取代码都通过Jenkins将代码在docker服务中进行更新。打包命令：docker save -o my_image.tar my_image:latest。镜像后台启动命令：docker compose up -d。2.通过每次单独打包的方式进行