上节我们完成了如下的内容：分类技术是机器学习和数据挖掘应用中的重要组成部分，在数据学科中，约70%的问题属于分类问题。解决分类的算法也有很多，如：KNN，使距离计算来实现分类；决策树，通过构建直观易懂的树来实现分类。这里我们要展开的是Logistic回归，它是一种很常见的用来解决二元分类问题的回归方法，它主要是通过寻找最优参数来正确的分类原始数据。逻辑回归（Logistic Regression

项目开发过程中 通常会使用Git来管理项目尤其是多人项目 一起开发时 Git就更加重要了因为项目比较私密 不能公开 所以项目组使用的是GitLab的私服大家在开发分支上开发（偶尔需要独立分支）开发完毕后 先自己测试 如果基础问题没有的话 便提交至测试分支。

【代码】LangChain-09 Query SQL DB With RUN GPT 查询数据库 并 执行SQL 返回结果。结合 上一节，根据我们的需求，生成SQL后，执行返回结果。

上一节完成了Hive的HQL基本操作，本节学习Metadata，并且部署远程模式，学习内嵌模式和本地模式，三台云节点服务器实际搭建测试。这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。

上节完成了Sqoop介绍和环境配置，本节使用Sqoop 从 MySQL将数据导入到 HDFS集群中，通过MapReduce任务进行转换。这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。2C4G 编号 h1212C4G 编号 h1222C2G 编号 h

上节完成了MapReduce JOIN连表操作，本节配置Hive开启新的学习旅程！！！这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。

上节完成了HBase的JavaAPI增删改查列族等操作，本节开始看Redis、读写模式、缓存模式等基本概念。Redis（Remote Dictionary Server）远程字典服务。是用C语言开发的。这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。

这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。注意，如果你和我一样，打算用公网部署，那一定要做好防火墙策略，避免不必要的麻烦！！！请大家都以学习为目的，也请不要对我的服务进行嗅探或者攻击！！！但是有一台公网服务器我还运行着别的服务，比如前几天发的：

上节完成了：HBase的集群启动测试，HBaseShell的简单测试。本节开始学习Shell的增删改查方法，对列族、RowKey的操作等内容。这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。

上节完成了Redis的类型集合，string list set sortedset zset hash类型，本节继续Redis集合类型：bitmap位操作、geohash空间计算、Stream消息队列持久化。这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个大数据的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。