其有三个重要文件① 图像和标签共同放在同一个大文件夹【obj】② obj.data设定类别数/测试集路径和训练集路径③obj.names 所有标签名（请一一对应classes的顺序）还有一个助手脚本文件，用Python语言编写，用于划分生成指向数据的。

1.环境配置问题下载源码 用anaconda3新建一个环境conda create -n yolov5 python==3.8进入该新环境 activate yolov5cd到源码文件夹，再进行pip install -r requirements.txt2. 已装好cuda但运行python train.py --img 640 --batch 8 --epoch 300 --data data

小尺寸输入神经网络 picodet

修改发送（TX） 或接收（RX） 队列大小。首先得到每个网络接口的名称。修改缓存区大小为25M。

最近在做数据集的时候发现，数据集重名但jpg与标签都与之前相异，要修改名字，网上写好的脚本都是不能按照顺序修改，用数字循环 不能使修改后的xml和jpg该能保持一一对应，因此修改了一下。...

标准过程都不管用，万一网络问题直接爆炸，所以我们直接来上一手最稳且排完坑的过程1.下载gcc8.2.0版本，并选一个位置在电脑安装下载链接如下Index of /software/gcc/releases/在终端用tar -zxvf 指令打开，应该不用多说了2.下载依赖包，放在 gcc-8.2.0文件夹下下载链接如下ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/

课程的核心思路：Python数据清洗-> 使用教师模型再次强化数据进行扩充 -> 构建SFT数据集 -> 放入训练。按Baseline教程的方式放入代码和数据集（数据集记得删除中文重命名）③按照Baseline 通过大模型平台重新提交数据集进行线上训练。下载Notebook插件进行运行。

标准过程都不管用，万一网络问题直接爆炸，所以我们直接来上一手最稳且排完坑的过程1.下载gcc8.2.0版本，并选一个位置在电脑安装下载链接如下Index of /software/gcc/releases/在终端用tar -zxvf 指令打开，应该不用多说了2.下载依赖包，放在 gcc-8.2.0文件夹下下载链接如下ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/

这里使用的是python3.8出现这样的问题是因为opecv-python 2021-10-21更新的版本有问题解决办法就是cmd打开终端python uninstall opencv-pythonpython uninstall opencv-contrib-python然后重新下载旧版本opencv-python · PyPI在这里下载旧版本的whl文件然后python -m pip inst