本文提出了一种基于YOLO+DeepSeek的课堂行为智能检测系统，通过计算机视觉与自然语言处理的融合创新，实现了教学行为的自动化分析与评估。系统采用Python(Flask/PyTorch)和Java(SpringBoot)双架构，前端基于Vue3+ElementPlus，支持图片/视频/实时摄像头等多种输入方式。核心改进YOLO算法专注6类课堂行为识别，结合DeepSeek大模型提供语义分析与

摘要：本文设计了一个融合YOLOv11目标检测与DeepSeek多模态理解的遥感地理空间目标检测系统。系统采用Vue3+SpringBoot+Flask技术栈，结合MySQL数据库和FFmpeg视频处理工具，实现对NWPU遥感数据集中飞机、运动场地等目标的智能检测。系统支持图像/视频批量检测、实时分析、结果可视化及AI建议功能，具有检测精度高、界面友好等特点，可应用于城乡规划、灾害监测等领域。通过

本文设计了一种基于YOLOv11和AI技术的野生动物智能监测系统，采用Vue3+SpringBoot+Flask架构实现。系统支持图片、视频和实时摄像头三种检测方式，可识别多种野生动物（如狗、猫、浣熊等），并实时显示预测结果和置信度。通过集成DeepSeek等大模型提供分析建议，支持检测报告导出和可视化展示。该系统融合了计算机视觉与深度学习技术，解决了传统监测方法效率低、成本高的问题，为野生动物保

摘要：本项目基于SpringBoot3和Vue3开发现代化书法学习交流平台，解决传统书法学习资源碎片化、互动不足等问题。平台采用前后端分离架构，包含用户管理、作品展示、论坛交流、反馈系统等核心模块，实现结构化课程学习、作品分享、智能搜索等功能。通过JWT认证、RBAC权限管理等技术保障系统安全，利用MySQL8高效处理数据。平台创新性地融合AI辅助纠错、实时互动等数字化手段，旨在降低书法学习门槛，

摘要：本文设计了一个基于YOLO算法的猪只行为智能检测系统，旨在解决传统人工监测效率低、主观性强等问题。系统采用PyTorch框架训练YOLO模型，结合Flask构建AI服务，SpringBoot开发业务后端，Vue3实现前端交互。支持实时视频、图片检测猪只的睡眠、进食、站立等行为，并提供分析报告和预警功能。该系统实现了养殖场猪只行为的自动化监测，为精准畜牧业发展提供智能化解决方案，具有提高养殖效

本文介绍了一个基于YOLO目标检测和深度学习的血液细胞智能检测系统。系统采用YOLO系列算法实现血涂片中白细胞、红细胞和血小板的精准识别，结合DeepSeek优化技术提升模型性能。技术架构上，后端使用SpringBoot+MySQL，前端采用Vue3+Echarts，实现从图像上传到智能报告生成的全流程功能。系统支持四种检测方式（批量、图片、视频、摄像头），具备用户权限管理，检测结果可导出PDF，

本文提出了一种基于YOLOv13的智能脑肿瘤检测系统，旨在解决传统MRI影像分析依赖人工、效率低下的问题。系统采用Vue3前端+SpringBoot/Flask后端架构，集成YOLOv13深度学习模型，支持图片、视频等多种检测方式，可识别胶质瘤、脑膜瘤等多种脑肿瘤类型。系统具备模型训练功能，支持自定义数据集优化，并提供完整的部署方案。该技术方案融合了计算机视觉和医疗影像分析的前沿技术，为脑肿瘤早期

本文提出了一种基于YOLOv13的智能脑肿瘤检测系统，旨在解决传统MRI影像分析依赖人工、效率低下的问题。系统采用Vue3前端+SpringBoot/Flask后端架构，集成YOLOv13深度学习模型，支持图片、视频等多种检测方式，可识别胶质瘤、脑膜瘤等多种脑肿瘤类型。系统具备模型训练功能，支持自定义数据集优化，并提供完整的部署方案。该技术方案融合了计算机视觉和医疗影像分析的前沿技术，为脑肿瘤早期

本文介绍了一个基于SpringAI+RAG+Milvus技术的个人知识库智能系统设计方案。该系统针对当前个人知识管理面临的信息碎片化、检索低效和知识孤立等问题，创新性地将企业级RAG架构应用于个人场景，实现了多源知识采集、智能处理、语义检索和知识图谱构建等功能。技术架构采用SpringBoot+Vue前后端分离设计，结合MySQL和Milvus双数据库策略，通过SpringAI框架集成大语言模型能

联系作者帮忙调试、修改、讲解毕业设计程序，不满意不收款，springboot+vue项目都可以改，只要你需要我随时都在。如果你觉得项目不满足我们可以按照你的需求来开发，功能都是按照你的来设计，保证你满意。