本文介绍了一个基于百科问答的知识图谱构建与智能问答系统。系统采用Django框架搭建后端服务，通过Scrapy爬取百科数据，结合NLP技术进行知识抽取，并利用Neo4j图数据库存储知识图谱。系统实现了用户管理、图谱可视化展示和智能问答三大功能：前端使用ECharts展示知识网络；问答模块结合结巴分词和BERT模型，将自然语言查询转换为Neo4j图查询；采用MySQL/SQLite存储用户数据，Re

PyCharm是JetBrains公司开发的一款Python集成开发环境，它提供了很多便利于开发者的功能，比如调试、语法高亮、代码跳转、智能提示、自动补全等。除此之外Pycharm还提供了一些支持Web框架的高级功能，适合此次网络设备租赁系统的开发。2.5 B/S架构B/S结构就是指系统客户端与服务器分离，客户端通过浏览器访问服务端进行操作。B/S结构目前广泛应用于绝大部分系统搭建中，这种结构摒弃

操作的多样性也变高了。登录成功可以对自己的信息进行操作，不能对别人的账号的信息进行查看等操作，这样自然保证系统的安全性。测试成绩管理，在测试成绩管理页面可以对索引、测试编号、、测试名称、教师工号、教师姓名、测试评分、测试评级、评分时间、用户账号、用户姓名、班级等内容进行详情、修改或删除等详细的操作，如图5-11所示。测试报告管理，在测试报告管理页面可以对索引、测试编号、测试名称、教师工号、教师姓名

本文介绍了可视化人工智能科普平台的系统设计与实现。第四章详细阐述了系统概要设计，包括模块化设计原理、功能权限划分、数据库设计原则以及E-R图和表结构设计。系统采用模块化设计，遵循低耦合、高内聚原则，数据库使用MySQL，包含用户管理、科普文章、论坛等核心模块。第五章展示了系统功能实现，包括用户注册登录、科普文章浏览、论坛交流等前台功能，以及用户管理、内容审核等后台管理功能。系统界面友好，功能完善，

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本文介绍了在线学籍管理系统的设计与实现，重点阐述了系统总体架构、数据库设计以及各功能模块的实现。系统采用角色权限控制，包含管理员、教师和学生三类用户，分别具有不同的操作权限。数据库设计采用E-R模型，建立了课程、班级、学生学籍、成绩等核心数据表。系统实现部分展示了管理员对学生、教师、院校等信息的综合管理功能，教师对班级和课程的管理功能，以及学生对个人课程和成绩的查询功能。各功能界面均提供了详细的查

本系统后台采用B/S结构(Browser/Server,浏览器/服务器结构)和基于Web服务两种模式，是一个适用于Internet环境下的模型结构。只要用户能连上Internet,便可以在任何时间、任何地点使用。系统工作原理图如图4-1所示：图4-1系统工作原理图。

本系统旨在达到科普知识信息展示、案例分析信息查询、试题信息添加、评论、答题管理、信息分类等为一体，为用户和管理员提供服务。数据库概念模型表达了数据实体和数据实体的关系等信息，在数据库的概念模型中记录了每个数据库表的字段，通过数据库概念模型可以轻松设计数据库。本系统的数据库表为管理员信息表，用户信息表、科普知识信息表、帖子信息表、分类信息表等。根据第三章的功能分析设计出本系统的功能为科普知识管理、用

《农产品销售数据分析可视化系统》摘要：本项目针对农业数字化转型中的销售数据分散、决策滞后等问题，开发了一套基于Python+Django的智能分析系统。系统整合电商、批发市场等多源数据，采用MySQL数据库存储，通过ECharts实现动态可视化展示。核心功能包括：多维度销售分析、实时交互看板、智能风险预警及种植建议生成，有效解决传统农业中数据孤岛、经验决策等痛点。技术架构采用微服务设计，具备良好扩

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