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pytorch-----过拟合(Trick)-交叉验证

俩个问题1.怎么检测过拟合2.怎么减少过拟合如何检测overfittingtrain -val-testimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import datasets,transfor...

#pytorch
ubuntu (linux)下卸载SDx或vivado软件

The folder resides at :/opt/Xilinx/.xinstall(或者在安装文件夹下找到/.xinstall)is not a xsetup.exe is a script so:sudo ./xsetup -Uninstall

将conda环境打包成docker步骤

4步解决将conda环境打包成一个docker镜像

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#conda#docker#容器
用Anaconda 更改python 版本(升降)

打开命令行,输入anaconda-navigator进入Environments,在安装包中找到 python选中,右键前面的对号---->选择 Mark for specific version installation---->选择你要更换的版本----->右下角点击 apply 按钮。注意!python版本更改了之后,相应的tensorflow要重新

目标检测中的precision,recall,AP,mAP计算详解

大雁与飞机假设现在有这样一个测试集,测试集中的图片只由大雁和飞机两种图片组成,如下图所示:假设你的分类系统最终的目的是:能取出测试集中所有飞机的图片,而不是大雁的图片。现在做如下的定义:True positives :飞机的图片被正确的识别成了飞机。True negatives: 大雁的图片没有被识别出来,系统正确地认为它们是大雁。False positives: 大雁的图片被错误...

人工智能会议等级列表

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【工程技巧】常用5种位置编码方式总结(附论文出处与原理解析)

本文总结了5种常见的位置编码方式及其特点:1) Sinusoidal(固定正弦编码,适用于NLP);2) Learnable(可学习参数,适合推荐/视频任务);3) Random buffer(随机固定编码,用于图像分割);4) RoPE(旋转编码,支持相对位置,适用于大语言模型);5) 2D Spatial(二维编码,适用于图像任务)。每种方法都从论文出处、设计动机、核心原理和应用场景进行解析,

#transformer#人工智能
【GRPO】GRPO原理原文翻译

GRPO(群组相对策略优化)改进了传统 PPO 强化学习,避免了额外的值函数近似计算,使用多个采样输出的平均奖励作为基线,提高 LLM 训练稳定性。迭代 GRPO 通过重放机制持续优化奖励模型。DeepSeekMath-RL 7B 训练基于 GSM8K 和 MATH 数据,强化链式思维推理,取得 88.2% 和 51.7% 的高准确率,超越多个开源及封闭模型。实验表明,GRPO 可提升 LLM 在

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对SSD计算mAP的过程进行详解,按要介绍!

完整代码见最后!一、(test_net函数)对测试img进行推断并保存测试后的结果首先是先将测试数据集送入net进行推断出来detections,存入det_file为pickle文件,这是为了再次评测的时候,如果网络没变的话就直接从pickle中取出上次推断的结果进行评测就好了。代码:def test_net(save_folder, net, cuda, dataset,...

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