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转自：https://blog.csdn.net/qq_34374211/article/details/81018320原因：没有设置 CUDA环境变量！解决方法：步骤一：在PATH中加入cudasudo gedit~/.bashrc在末尾加入：export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}export...

我在使用 transformers.Trainer 训练我的模型时，我自定义了 compute_loss 函数和compute_metrics函数，我的模型是一个简单的二分类模型。这里当 outputs 不是字典时，会把第一个位置的元素offset掉。

import osfor i in range(5):f = open('./test_{:04}.txt'.format(i), 'w')f.close()这里:04就代表4位数

OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'解决:图片格式不对应造成,本来图片格式为jpg,但是读取的时候写成了.png.

大雁与飞机假设现在有这样一个测试集，测试集中的图片只由大雁和飞机两种图片组成，如下图所示：假设你的分类系统最终的目的是：能取出测试集中所有飞机的图片，而不是大雁的图片。现在做如下的定义：True positives :飞机的图片被正确的识别成了飞机。True negatives: 大雁的图片没有被识别出来，系统正确地认为它们是大雁。False positives: 大雁的图片被错误...

Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection用于视频对象检测的流引导特征聚合译文：摘要：将最先进的对象探测器从图像扩展到视频是一个挑战。检测的准确性受到视频中物体外观退化的影响，如运动模糊、视频散焦、姿态罕见等。现有的工作试图利用box level的时间信息，但这些方法没有经过端到端的训练。我们提出了一种用于视...

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pytorch 两个不同纬度的Tensor相减是怎么实现的?dim小的会复制到和dim大的一方相同,再相减.例子:>>> import torch>>> d = torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])>>> dtensor([[[1., 2., 3.],[4., 5., 6.],[7., 8., 9.

pytorch 中Tensor.new()的使用一、作用创建一个新的Tensor，该Tensor的type和device都和原有Tensor一致，且无内容。二、使用方法如果随机定义一个大小的Tensor，则新的Tensor有两种创建方法，如下：inputs = torch.randn(m, n)new_inputs = inputs.new()new_inputs = torch.Tensor.n