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机器学习—吴恩达_ 第10周_学习总结21.11.8-21.11.14一、无监督学习在原有的监督学习中,无监督学习和监督学习相比监督学习有标签信息,但是无监督学习是没有标签信息的,我们需要使用特有的函数方法使数据集寻找数据中间的内在关系,如将上图分为两个点集(簇)的算法被称为聚类算法。K-均值算法算法接收没有标记的数据集,然后将数据聚类成不同的组。是一个迭代算法,使用该算法的一般步骤为:确定需要分
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机器学习—吴恩达_ 第8周_学习总结21.10.25-21.10.31👉周学习任务:100% 回顾吴恩达机器学习:分类算法80%神经网络学习[TOC]一、回顾机器学习机器学习:用已知的数据集通过数学模型使得程序能够像人一样的去思考,然后对未知数据做出预测1.机器学习分类:有监督学习 & 无监督学习有监督学习:有明确的数据,有明确的答案。常用于分类问题以及回归问题。无监督学习:不会告诉什么







