安装完成anaconda，并设置了两个环境变量之后再控制台运行python环境，输入import numpy as np，提示错误D:\InstallFolder\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py:143: UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(

或者，将这个环境变量改为idea安装目录中的vmptions文档，也可以解决。再次检查是否有”javaagent“这个内容，删除它，解决。根据该目录找到对应的idea.vmoptions文档，

在 Python 中，我们还可以通过subprocess模块的call函数执行其他的命令来创建子进程，相当于就是在我们的程序中调用其他程序，这里我们暂不探讨这些知识，有兴趣的读者可以自行研究。程序需要维护许多共享的状态（尤其是可变状态），Python 中的列表、字典、集合都是线程安全的（多个线程同时操作同一个列表、字典或集合，不会引发错误和数据问题），所以使用线程而不是进程维护共享状态的代价相对较

比较常见的解决缓存击穿的办法是使用互斥锁，简单的说就是在缓存失效的时候，不是立即去数据库加载数据，而是先设置互斥锁（例如：Redis中的setnx），只有设置互斥锁的操作成功的请求，才能执行查询从数据库中加载数据并写入缓存，其他设置互斥锁失败的请求，可以先执行一个短暂的休眠，然后尝试重新从缓存中获取数据，如果缓存还没有数据，则重复刚才的设置互斥锁的操作，大致的参考代码如下所示。当然，先更新数据库再

当你写了很多个爬虫程序之后，你会发现每次写爬虫程序时，都需要将页面获取、页面解析、爬虫调度、异常处理、反爬应对这些代码从头至尾实现一遍，这里面有很多工作其实都是简单乏味的重复劳动。那么，有没有什么办法可以提升我们编写爬虫代码的效率呢？答案是肯定的，那就是利用爬虫框架，而在所有的爬虫框架中，Scrapy 应该是最流行、最强大的框架。Scrapy 是基于 Python 的一个非常流行的网络爬虫框架，可

大家可以试一试，不同的模型预测结果是否存在较大的差异，哪个是你心目中最理想的模型，然后大家可以通过实验验证我们之前提到的一个观点，看看特征工程是不是对预测的结果有重要的影响。从上面的统计图表可以看出，一等舱的乘客有更高的存活率，女性乘客相较于男性乘客也有更高的存活率，在瑟堡登船的用户存活率较其他两地更高。对于我们加载的数据集，我们可以将年龄字段的缺失值处理为中位数，将登船港口的缺失值处理为众数，客

或者，将这个环境变量改为idea安装目录中的vmptions文档，也可以解决。再次检查是否有”javaagent“这个内容，删除它，解决。根据该目录找到对应的idea.vmoptions文档，

原来作为桌面端软件的开发者，用的多是C++和C#。最近一年，因为团队的转型，面向企业的信息化系统的开发，刚开始确实感觉有点茫然，幸好在github接触到了Jeecg这套前后端分离的框架，它集成的用户认证、权限认证、部门管理、系统管理等工具，确实给刚入门的开发者很大的方便和信心，借助这部工具，我们在今年以来，已经完成两套信息系统的开发。这套框架的优点很多很多，集成的技术也都是最新的，通过对他的学习可