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【深度学习--图像分类】imageAI自定义模型训练

10分钟了解下图像识别库imageAI,请看上篇文章。点这里ImageAI 提供4种不同的算法及模型来执行自定义预测模型训练,通过以下简单几个步骤即可实现自定义预测模型训练。提供用于自定义预测模型训练的4种算法包括 SqueezeNet,ResNet,InceptionV3 和 DenseNet。您可以将其中一种算法加载到imageai.Prediction.Custom.CustomImage.

【gitlab 上传代码】gitlab 推送本地代码到远程仓库

1、安装git。2、新建项目,只勾选私有,或者公开,注意不要勾选readme3、添加和配置SSH公钥cd ~/.ssh如果提示 “ No such file or directory”,手动的创建一个 .ssh文件夹即可mkdir ~/.sshgit config --global user.name "赖德发"git config --global user.email "la...

【深度学习 走进tensorflow2.0】tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Fail to find the dnn imp

windows10 使用tensorflow_gpu==2.0.0 版本跑代码时报错误:错误描述:Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILEDtensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Fail to find the dnn implementation. [...

【python asynio错误】There is no current event loop in thread ‘Thread-1‘

使用异步操作:在程序里面执行threading时,会报下面的错误There is no current event loop in thread 'Thread-1'这个说明在 thread-1的线程中没有事件循环,asyncio 中,先要创建一个 get_event_loop 的对象,然后需要生成一个类型是 list 的 tasks最后把 tasks 放入 run 中进行循环处理。将下...

【大数据 湖仓一体】数据仓库 VS 数据湖

湖仓一体=配备元数据层和加速层的对象存储+数据仓库、大数据、AI、HPC等各个领域的计算引擎+包含SQL在内的多种接口。

#数据仓库#大数据
【深度学习 图像分类】图像分类任务细节

实现一个完整的图像分类任务,大致需要分为五个步骤:1、选择开源框架目前常用的深度学习框架主要包括tensorflow、keras、pytorch、mxnet,caffe等;2、构建并读取数据集根据任务需求搜集相关图像搭建相应的数据集,常见的方式包括:网络爬虫、实地拍摄、公共数据使用等。随后根据所选开源框架读取数据集。3、框架搭建选择合适的网络模型、损失函数以及优化方式,以完成整体框架的...

【深度学习 Pytorch】2024年最新版本PyTorch学习指南

return x本文为您提供了2024年最新版本的PyTorch学习指南,从基础知识到进阶技巧,帮助您快速掌握PyTorch。学习深度学习框架的关键在于实践,希望您能在实际项目中不断探索和进步。

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#深度学习#pytorch#人工智能
【python mysql】数据库 使用Python操作MySQL

MySQLdb安装:pip install mysql-python加载包--------------------------------------------------------------------------------import MySQLdbimport MySQLdb.cursors------------------------------------------

#python#数据库
【深度学习 CV方向】图像算法工程师 职业发展路线,以及学习路线

图像算法工程师的职业发展路线通常可以分为以下几个阶段:图像算法工程师的学习路线可以参考以下内容:

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#深度学习#算法#学习
【深度学习 目标检测】基于Transformer检测模型RT-DETR,ultralytics 库如何训练和推理

在人工智能的世界里,有一场盛大的侦探比赛正在进行。我们的主角,RT-DETR,正准备在实时目标检测的领域中大展身手。这位侦探不仅反应迅速,而且头脑冷静,擅长在海量的视觉信息中迅速锁定目标。今天,就让我们跟随RT-DETR,一探实时检测的奥秘。

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#深度学习#目标检测#transformer
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