Basis(基础)：MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic Programming 二次规划)，CP(Conditional Probabil

一、前言提到数据挖掘，我们第一反应就是之前听到的啤酒和尿不湿的故事，该故事就是典型的数据挖掘中的关联规则。购物篮分析区别于传统的线性回归的主要区别为，关联分析针对离散数据；下面我们利用R语言的arules包及Apriori算法对商品交易数据进行关联规则挖掘,二、常见关联规则：关联规则：牛奶=>鸡蛋【支持度=2%，置信度=60%】支持度：分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋，需设定域值，

1. 工程能力（ 1 ）编程基础：需要掌握一大一小两门语言，大的指 C++ 或者 Java ，小的指Python 或者 shell 脚本；需要掌握基本的数据库语言；建议：MySQL + python + C++ ；语言只是一种工具，看看语法就好；推荐书籍：《C++ primer plus 》（ 2 ）开发平台： Linux ；建议：掌握常见的命令，掌握 Linux 下的源码编译原理；推荐书籍：《L

代码片段import pandas as pdimport xgboost as xgbimport operator# # 从sklearn.cross_validation里选择导入train_test_split用于数据分割。# from sklearn.model_selection import train_test_split# # 从使用train_test_split，利用

#coding:utf-8from __future__ import divisionimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')import timestart_time = time.time()import pandas as pd# 从sklearn.datasets 导入 iris数据加载器。from skle

1、安装git。2、新建项目，只勾选私有，或者公开，注意不要勾选readme3、添加和配置SSH公钥cd ~/.ssh如果提示 “ No such file or directory”，手动的创建一个 .ssh文件夹即可mkdir ~/.sshgit config --global user.name "赖德发"git config --global user.email "la...

windows10 使用tensorflow_gpu==2.0.0 版本跑代码时报错误：错误描述：Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILEDtensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Fail to find the dnn implementation. [...

使用异步操作：在程序里面执行threading时，会报下面的错误There is no current event loop in thread 'Thread-1'这个说明在 thread-1的线程中没有事件循环，asyncio 中,先要创建一个 get_event_loop 的对象,然后需要生成一个类型是 list 的 tasks最后把 tasks 放入 run 中进行循环处理。将下...

湖仓一体=配备元数据层和加速层的对象存储+数据仓库、大数据、AI、HPC等各个领域的计算引擎+包含SQL在内的多种接口。

实现一个完整的图像分类任务，大致需要分为五个步骤：1、选择开源框架目前常用的深度学习框架主要包括tensorflow、keras、pytorch、mxnet,caffe等；2、构建并读取数据集根据任务需求搜集相关图像搭建相应的数据集，常见的方式包括：网络爬虫、实地拍摄、公共数据使用等。随后根据所选开源框架读取数据集。3、框架搭建选择合适的网络模型、损失函数以及优化方式，以完成整体框架的...