随着工业物联网的发展，越来越多的设备需要通过网络进行连接和通信。然而，不同的PLC设备可能使用不同的通信协议，这给设备之间的互联互通带来了挑战。这个项目的目标是创建一组库，允许统一访问任何类型的PLC，无需对现有硬件进行改造。互联互通：通过PLC4X，不同厂家的设备可以使用相同的API进行通信，实现设备之间的互联互通。无需改造现有车间设备：PLC4X可以直接与现有的PLC设备进行通信，无需对设备进

嵌入式人工智能（Embedded AI）在物联网（IoT）中的应用是将AI算法集成到各种物联网设备中，使这些设备能够执行复杂的任务，如数据分析和决策制定，而无需将数据传输到云端或集中式服务器。这种应用可以提高响应速度、减少延迟，并且更加安全，因为它减少了数据在网络中的传输。

ImageAI 提供4种不同的算法及模型来执行图像预测，通过以下简单几个步骤即可对任何图片执行图像预测。提供用于图像预测的4种算法包括 SqueezeNet，ResNet，InceptionV3 和 DenseNet。这些算法中的每一个都有单独的模型文件，您必须根据所选算法使用相对应的模型文件，请单击以下链接下载所选算法的模型文件：SqueezeNet（文件大小：4.82 MB，预测时间最短，..

我们将通过一个简单实例来讲解LSTM建模过程以及模型的使用方法。实例描述如下，我们有一个整数序列[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]，整数序列中共有7个数字，我们的目的或者说我们要解决的问题是，利用已有的这个整数序列来建立模型，用模型预测整数序列的下一个数字应该是多少？也就是整数序列的第8个数字应该是多少？一眼就能看出来，下一个数字应该是80，但是我们需要的是让模型预测出来这个

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项目目录：数据集：下载 二分类数据集：cats_and_dogs_filtered文件夹wget https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip目录结构如下：.├── [drwxr-x---]cats_and_dogs_filtered│├── [drwxr-x---]t...

下载DeepSeek模型。直接通过HTTP请求调用。使用Python代码调用。一、环境准备与模型部署。启动Ollama服务。

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opencv4.0版本以后，加入了二维码定位解码的功能。下面我们将使用该功能，进行图片二维码检测。由于 python中cv2模块的imread函数呆以正常读取’jpg’,'png’格式的图片，但是不能处理’gif’图片。可以改用imageio模块来处理。安装 imageio 模块pip install imageio# -*- coding: utf-8 -*-import cv2...

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