2020年5月中旬发布的JETSON XAVIER NX，目测是一款用于替代TX2的产品，官方公布的算力喜人到碾轧TX2，不过收到货的小朋友很快就发现，这块开发套件，支持m.2 key.m2280 nvme的硬盘，这不是市面上最常见的么。那么有没有办法把系统装到nvme硬盘上呢。必须有的，经过参考各种挂载/home、/usr的痛苦历程，感觉都是坑，用起来还是不方便。下面的方法经过开发套件（TF卡版

该软件利用大型的仿真技术，利用计算机的超级算法，为用户提供了大型流程优化方案以及加工技术的改进，利用电脑虚拟技术，可以从基础的加工到生产的流程实现一体化的操作方案，内置逻辑仿真器、独立的编程控制器，让您的设计速度提高四倍以上，从而减少产品的上市时间。③ 账户创建：填写姓名以及邮箱，这里填的邮箱是用来接收验证信息的，所以一定要填一个能用的邮箱。【FPGA】Vivado 保姆级安装教程 | 从官网下载

XSA文件是连接Xilinx FPGA硬件设计和软件开发的关键桥梁，它封装了完整的硬件平台定义，使软件开发者能够基于准确的硬件规格开发应用程序。XSA文件从Vivado设计流程中产生，携带着硬件描述、比特流和元数据，最终到达Vitis、PetaLinux或PYNQ等软件开发环境。

相关的，比如设计了一个PS串口，那么板级支持包中只包含PS串口操作的相关接口，不会包含PL串口操作的接口，因此如果Vivado工程更新后，如果vitis工程中不对xsa文件进行更新，vivado的修改不会生效；然后右击自己的程序工程，先点击refresh进行刷新，再点击build project进行工程的重新编译即可，这样更新完vivado后，重新更新编译vitis工程的一整套流程就结束了。右击板

给大家分享一下 最近做深度学习计算机视觉自然语言处理所需要的必备网站。非常的实用。有各种各样的项目。适合新手学习 进行资源数据代码探索！

增加spec文件中的hiddenimports=[‘framework_pb2’,‘scipy.special.cython_special’,‘skimage’,‘skimage.feature._orb_descriptor_positions’],6.framework_pb2的错误：把site_pacages下的proto移到dist\paddle_image\paddle\fluid。或

这是一个目标检测和目标分割增强的小工具，需要您事先标记一些图片，然后变化增强图片(支持LabelIMg和LabelMe标注的文件)，图片数据增强，包括模糊，亮度，裁剪，旋转，平移，镜像。1 目标检测图片数据增强（使用labelImg工具）我们使用labelImg工具进行标注，会得到对应的xml文件，结果如下：  现在我们要实现一些图片增强，比如模糊，亮度，裁剪，旋转，...

英伟达TX2开箱入门 ubuntu16.04用sdkmanager刷机（JetPack4.2版本）准备工作系统版本参考博客装机步骤一.硬件连接+开机二.刷机教程（附官网教程）准备工作1.一根电源插头（英伟达自带的电源插头连接地线的是圆形，普通插座插不进去）2.HDMI线和显示器，键盘，鼠标，USB分线器3.网线+路由器系统版本准备一台新安装Ubuntu16.04系统的电脑（我之前电脑...

也就是说，anchors可以预先设置，有时对你的训练数据不是最优的。tile可以有效地将检测器聚焦在小物体上，但允许你保持所需的小输入分辨率，以便能够运行快速推断。一旦你有了更高分辨率的图像，你就可以放大模型的输入分辨率。也许，你认为数据集中的小物体不值得检测，所以你可能希望将其拿掉。非常小的物体的边界框中可能只包含几个像素，这意味着增加图像的分辨率可以增加探测器可以从那个小盒子中形成的丰富特征，

MPC( Model predictive control， 模型预测控制 ) 和 LQR( Linear–quadratic regulator，线性二次调解器 ) 在状态方程、控制实现等方面，有很多相似之处，但也有很多不同之处，如工作时域、最优解等，基于各自的理论基础，从研究对象、状态方程、目标函数、求解方法等方面， 对MPC和LQR做简要对比分析。关于这三种控制算法的相互联系，可以这样理解：