通过这套方案，既能解决当前卡顿问题，又能支撑未来业务增长（如订单量翻倍）。

Elasticsearch 提供了丰富的内置分词器（Analyzer），同时支持第三方分词器（如中文分词器），覆盖不同语言、场景的文本处理需求。ES 内置了针对 30+ 语言的专用分词器，优化特定语言的拆分逻辑（如处理复数、时态、特殊字符）。API 测试分词效果，再结合业务场景（召回率/精准度需求）选择或自定义分词器。这类分词器适用于多数通用场景，基于简单规则拆分文本，无需额外配置。，常用的分词器

场景最优方案性能提升幅度固定后缀模糊查询（如%abc反转字段+普通索引10~100倍（视数据量）长文本模糊查询（如文章内容）全文索引5~50倍固定长度后缀匹配（如后3位）预处理后缀+前缀索引10~100倍超大数据量+复杂模糊查询外部搜索引擎（Elasticsearch）100~1000倍通过预处理将无法利用索引的%前置查询，转化为可利用索引的查询，避免全表扫描。实际应用中需结合业务场景和数据量选择

维度OpenFeign本质声明式接口驱动命令式方法驱动核心优势简洁、易维护、原生集成微服务组件灵活、可定制 HTTP 细节典型场景微服务内部高频调用，需负载均衡/熔断灵活调用第三方 API 或简单服务调用在 Spring Cloud 微服务实践中，OpenFeign 因更符合“声明式编程”理念且集成微服务生态更友好，成为服务间调用的主流选择；RestTemplate 则适用于需要精细化控制 HTT

核心定位：结合权限框架的用户操作日志方案，适合需要强权限关联的系统实现方式：基于 Sa-Token 的登录上下文，通过 AOP 拦截接口调用记录操作关键特性天然集成用户身份信息（无需手动传递用户 ID）支持注解式日志标记（如@OperLog(module = "用户管理", action = "新增")可扩展日志存储方式（数据库、Elasticsearch 等）适合管理后台、OA 系统等需要精细权

mappings类似数据库的“表结构”，定义了文档中字段的类型分词器是否索引聚合规则等，决定了ES如何存储和解析数据。配置项核心作用可修改性核心关联settings控制索引的集群行为与性能静态配置不可改，动态可改分词器配置需在settings中定义，供mappings使用mappings定义数据结构与解析规则字段可新增，类型不可改依赖settings中的分词器，决定数据如何存储和查询aliases

分词器的词典决定了哪些词会被正确拆分。若业务中有领域特定词（如“内卷”“云原生”）或用户高频输入的“变体词”（如“手机壳”vs“手机套”），需手动补充到词典，避免被拆分成无意义的单字。操作IK分词器可通过配置自定义词典（如ext.dic），添加领域词：# ext.dic 内容内卷云原生手机套# 补充后，“手机套”会被作为一个Term，而非“手机”+“套”二、查询阶段：放宽匹配条件，扩大检索范围即使

ES提供了多种内置分词器standard（默认去除英文停用词）。simple（只保留字母并小写）。whitespace：仅（按空格拆分，不做其他处理）。keyword：特殊分词器，不拆分文本（将整个文本作为一个Term，类似keyword类型的字段）。如果内置分词器不满足需求（如中文分词、自定义规则），可自定义分词器// 定义一个中文分词器（使用IK分词+小写转换+过滤停用词）"my_ik_ana

Painless 是 ES 专为脚本场景设计的语言，平衡了安全、性能和易用性，是实现自定义查询、更新、聚合逻辑的首选工具。其语法接近 Java，且提供了便捷的 ES 上下文访问方式，适合处理各种灵活的业务需求。

Mapper是基础，定义映射接口和全局配置；@Mapping（及@Mappings）配置单个字段的映射细节；用于更新已有对象，简化双向映射；@Named处理自定义转换逻辑；控制方法级全局行为，专门处理枚举映射。掌握这些注解后，可灵活应对大多数对象转换场景，大幅减少手动编写的工作量。