数据源于高通量微流控平台实验，在不同视场、成像条件下收集动态视频帧，含 1000 张图像（训练集 700 张、测试集 300 张），覆盖 6 类微藻细胞（扁桃菌、小螺旋体、盐状螺旋体、海藻属、卟啉属、血球菌）；标注文件：仅训练集配套 YOLO 格式.txt 标注文件，每一行记录 “Class（类别，0-5 对应 6 类微藻）、x_center（中心 x 坐标）、y_center（中心 y 坐标）、

在自动驾驶技术中，车辆检测是实现车辆避撞、行驶规划等功能的重要环节。YOLO格式的标注文件中包含了边界框的坐标信息和对应的类别标签，这使得模型可以准确地学习到不同车辆的视觉特征和形状信息。该数据集总共收录了3000张图像，每种车辆类别各包含500张图像，数据集的格式遵循YOLO标准，每张图像都配有一份标注文件，标注文件采用txt格式，其中包含了物体的位置和类别信息。数据集覆盖了多种常见的车辆类型，

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