
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
一、分析数据的意义了解运营质量预测运营方向控制运营成本评估营销方案二、新媒体数据分析基本步骤1.设定目的提炼出最准确清晰的目的eg,看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节(真正目的)2.挖掘数据根据所设立的目的进行针对性的挖掘3.数据处理数据剔除:去除掉与目的无关的数据,剔除异常数据(由于平台bug等)数据合并:合并性质相近的数据,eg,合并站内和站

新媒体运营主要做什么?新媒体运营每天是做什么?虽然在招聘网上一搜,各种岗位职责,岗位要求,一目了然。但落实到具体的工作中时,都是在做的什么?作为一个从事新媒体运营工作的人,工作主要分为社交媒体的辅助运营、主要媒体的精益运营和自媒体的变现三类。一、社交媒体辅助运营最近有一个关于新媒体运营的概念——”新媒体矩阵”。 要学会矩阵运营的思维,充分发挥自媒体的价值。首先,选择了从事新媒体这方面的工作,就有义
一、分析数据的意义了解运营质量预测运营方向控制运营成本评估营销方案二、新媒体数据分析基本步骤1.设定目的提炼出最准确清晰的目的eg,看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节(真正目的)2.挖掘数据根据所设立的目的进行针对性的挖掘3.数据处理数据剔除:去除掉与目的无关的数据,剔除异常数据(由于平台bug等)数据合并:合并性质相近的数据,eg,合并站内和站

传播模型是移动通信网络规划的基础,是为了更好更准确的研究无线传播而设计出来的一种模型。一、传播模型概述对于传播模型的研究,采用的研究方法主要有:对给定范围内平均接收场强进行预测,根据特定位置附近场强的变化估计无线覆盖范围。由于传播模型描述的是发射机与接收机之间长距离的场强变化,通常将这种模型称为大尺度传播模型;而描述短距离(几个波长)或短时间(秒级)内的接收场强的快速波动的传播模型,称为是小尺度衰
无线网络规划设计中,规划设计人员必须了解清楚各厂商的无线基站设备的外形尺寸和性能参数才能进行合理的设计,从而保证移动通信工程建设项目的顺利实施和达到预期的建网指标。1、LTE基站设备的一些相关参数4G网络中无线基站设备主要包括BBU、RRU和天线。我们以中兴为例,了解一下LTE基站设备的一些相关参数。中兴的LTE基站产品列表如表所示: 其中,中兴大容量多模BBU B8300的硬件参数包括如下:最大

一、误码率与信噪比的关系作为网络规划仿真,我们最关心的是链路级仿真的结果。链路级仿真的过程虽然复杂,但结果的表达却十分简单:如图中所示,表示了误码率BER与信噪比(SNR、Eb/No)的关系。 我们关心误码率与信噪比的关系,是因为误码率决定了业务质量,是网络性能的最核心指标。而信噪比是整个链路的灵魂,它为接收机灵敏度和系统负载定标。建立了误码率和信噪比的关系,实际就是将业务质量映射到网络性能,同时

常见的多址技术有频分多址、时分多址、码分多址等。通过这部分内容的学习,了解多址接入的原理,即在无线通信环境中的电波覆盖区内,如何建立用户之间的无线信道的连接,从而对多址接入技术有一个全面深入的理解。一、频分多址当多个地球站共用卫星转发器时,如果根据配置的载波频率的不同来区分地球站的地址,这种多址联接方式就为频分多址。各地球站配置不同的频率,这种频率配置可以是预先固定指配的,也可以是按需分配的。 如

一、分析数据的意义了解运营质量预测运营方向控制运营成本评估营销方案二、新媒体数据分析基本步骤1.设定目的提炼出最准确清晰的目的eg,看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节(真正目的)2.挖掘数据根据所设立的目的进行针对性的挖掘3.数据处理数据剔除:去除掉与目的无关的数据,剔除异常数据(由于平台bug等)数据合并:合并性质相近的数据,eg,合并站内和站
如何写好一份数据分析报告?很多人在写数据分析报告的时候,往往更关注如何将报告做的更美观,例如:做漂亮的可视化图表,做很炫的PPT等。但当别人看你做的数据分析报告的时候,往往更关注这个报告对他是否有价值?价值是什么?值得花多少时间去看这个报告?报告的结论是否有正确的数据支持?基于结论形成的方案是否符合逻辑……今天我们就来说说如何撰写数据分析报告。一、 为什么要撰写数据分析报告数据分析报告实质上是一种
过去,移动通信系统的网络部署完全是独立进行的,并不会对已建移动通信系统加以考虑。到了5G时代,由于5G将长期与4G共存甚至紧密合作,因此4G与5G的联合部署成为网络部署策略研究的重点。3GPP提案中涉及8类方案共12种。接下来,我们一起学习这12种不同的网络部署方式。5G网络部署方案有两大类:独立组网(SA)和非独立组网(NSA)。NSA方式是通过新建5G的基站和核心网,来实现5G网络的部署。NS