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对业务系统的监控

cp1 : 业务系统宿主机监控现在一般系统都不直接跑物理机了,基本都跑在虚拟机或者容器上边,无论你们所谓的宿主机或者迁移做到多好,都要密切关注宿主机这块事情,很可能分分钟被其他业务或者宿主机本身把系统搞挂。一旦有异常必须关注起来,特别是机器数量比较少的时候,系统没发起自动迁移的情况下,及时迁移宿主机。大概需要关注的东西:宿主机网络、磁盘IO、CPU load、memory loadcp...

#自动化#运维
云计算入门必备的90条术语

A基于广告的定价模式――这种定价模式将服务低价或免费提供给客户,因广告连同服务提供给消费者,广告商补偿提供商。亚马逊网络服务(AWS)――亚马逊网络服务是一套云计算服务,共同组成亚马逊网站提供的一个全面云平台。AWS提供30多种云服务,涵盖IaaS、PaaS和SaaS这三大云计算模式,是最流行的云服务提供商,2015年占有全球云IaaS市场份额的近30%。知名的AWS服务包括:Am

#云计算#大数据#交互 +1
能当主力,能入虚拟机,还能随时打包带走,Linux 就是这么强大

http://blog.jobbole.com/111672/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral这里介绍一下自己管理自己的Linux桌面的一点经验吧,我觉得还是有不少可取之处的。先来说一下大多数人管理Linux桌面的方法有哪些不方便的地方吧:买新电脑了,又得在新电脑上安装Linux,安装各种软件,各种库,各种开发环境,配置各种服务,真

#虚拟机#linux#迁移
一篇文章概括——2021 不容错过的后端技术趋势(强烈推荐)

前言2020 年注定是不平凡的一年,虽疫情肆虐,但我国互联网产业展现出巨大韧性,不仅为精准有效防控疫情发挥了关键作用,还在数字基建、数字经济等方面取得了显著进展,成为我国应对新挑战、建设新经济的重要力量。腾讯在线教育部后台中心团队,作为在线教育行业的从业者,我们尝试整理一下 2020 年后端技术要点,以此窥探后台未来技术的发展趋势:云计算进程提速,一切皆服务。云上安全越来越受到企业的重视。从资源云

#微服务
从几十台到几千台服务器的运维监控经验总结

http://mp.weixin.qq.com/s/4wu7649I0juCGRAMTZNR8w?utm_source=tuicool&utm_medium=referral多年以来一直以稳定运行为前提,确保业务永不掉线,带领运维团队自主开发了运维系统,包含,资产管理,工单管理,监控系统,域名管理,公有云管理,私有云管理等平台,并将运维数据进行分析整理,将运维工作透明化,可视化。这次主

#服务器#运维#大数据
linux中查看cpu和内存信息说明(性能优化干货)

性能优化:        就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:CPU Memory IO Network     这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高负载都会导致其他子系统出现问题.比如:大量的页调入请求导致内存队列的拥塞 网卡的大吞吐量可能导致更多的 CPU开销 大量的CPU开销

#性能优化#linux
关于Linux运维常见故障排查和处理的33个技巧汇总

http://os.51cto.com/art/201803/567076.htm作为linux运维,多多少少会碰见这样那样的问题或故障,从中总结经验,查找问题,汇总并分析故障的原因,这是一个Linux运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破,都经历着苦闷,伴随着快乐,可我们还是执着的继续努力,从中也积累了更多的经验,这就是实践给予我们的丰厚回报。下面汇总了我做项目过程可能出现的故障及解决方法,看看

#linux#运维
一篇文章概括——2021 不容错过的后端技术趋势(强烈推荐)

前言2020 年注定是不平凡的一年,虽疫情肆虐,但我国互联网产业展现出巨大韧性,不仅为精准有效防控疫情发挥了关键作用,还在数字基建、数字经济等方面取得了显著进展,成为我国应对新挑战、建设新经济的重要力量。腾讯在线教育部后台中心团队,作为在线教育行业的从业者,我们尝试整理一下 2020 年后端技术要点,以此窥探后台未来技术的发展趋势:云计算进程提速,一切皆服务。云上安全越来越受到企业的重视。从资源云

#微服务
java线程池优化--ThreadPoolExecutor机制

ThreadPoolExecutor机制 一、概述 1、ThreadPoolExecutor作为java.util.concurrent包对外提供基础实现,以内部线程池的形式对外提供管理任务执行,线程调度,线程池管理等等服务; 2、Executors方法提供的线程服务,都是通过参数设置来实现不同的线程池机制。 3、先来了解其线程池管理的机制,有助于正确使用,避免错误使用导致严重故障

ThreadPoolExecutor 判断多线程执行完成

1.public boolean isEndTask() {      while (true) {        if (this.ThreadPoolExecutor.getActiveCount() == 0) {          return true;          }        }    }     if (isEndTask())

#java
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