扩散模型DDIM

由于Faster RCNN的源码比较复杂，所以没有使用代码绘制流程图，自己根据源码绘制的Faster RCNN流程图

numpy中几个常用的相似函数concatenate()、hstack()、vstack()、stack()用法相似，不容易区分。现在从形状的角度，对这4个函数进行总结：1、np.concatenate()函数用于数组、数列的连接。对一维数组使用时候。a = [1, 2, 3]# shape = (3, )b = [4, 5]# shape = (2, )c = np.c...

【代码】【无标题】

可逆矩阵A⋅A−1=A−1⋅A=EA\cdot A^{-1}=A^{-1}\cdot A = EA⋅A−1=A−1⋅A=E矩阵的几何意义是对一组向量进行变换，包括方向和模长的变化。而逆矩阵表示对其进行逆变化。正交矩阵正交矩阵满足AT⋅A=EA^{T}\cdot A = EAT⋅A=E，可得AT=A−1A^{T}=A^{-1}AT=A−1，因此AT⋅A=A⋅AT=EA^{T}\cdot A=A\cd

DDPM与DDIM的训练过程相同，因此DDPM训练的模型可以直接在DDIM当中使用，训练过程下所示。

在keras训练模型时，一般一个epoch结束以后才会显示在该epoch上的平均loss、acc、mae等指标。模型代码如下from keras.models import Sequentialfrom keras.layers.convolutional import Conv3Dfrom keras.layers.convolutional_recurrent import ConvL...