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强化学习训练营-Task2-PPO算法环境配置-20240507

一个动作执行后,环境会返回四个变量(obj:新的状态(对照前面环境初始化的状态理解)、reward:指定该动作获得的奖励值(在游戏中的得分)、done:回合是否结束(你控制的小人是不是死了,对应回合结束)、info:额外信息(该游戏较简单,info为空))是{1,2,3,4,5,6,7,8}中的一个数字,表示世界 是{1,2,3,4}中的一个数字,表示一个世界中的阶段 是{0,1,2,3}中的一个

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#算法#nginx#运维
深度学习训练营-基于GAN实现人脸图像超分辨率重建实战-Task2-基于GAN实现人脸图像超分辨率重建实战-20240506

import os# 生成器损失定义self.mse_loss = nn.MSELoss() # MSE损失self.tv_loss = TVLoss() # TV平滑损失# 对抗损失# 感知损失# 图像MSE损失# TV平滑损失# TV平滑损失生成器损失总共包含4部分,分别是对抗网络损失,逐像素的图像MSE损失,基于VGG模型的感知损失,用于约束图像平滑的TV平滑损失。

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#生成对抗网络#超分辨率重建#深度学习
计算机体系结构(国防科大)-实验一-WinDLX流水线

计算机体系结构(国防科大)-实验一-WinDLX流水线

#硬件架构
查看进程PID的几种方法记录-20230328

查看进程PID的几种方法记录-20230328

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#linux#windows#服务器
Ubuntu18.04 server使用KVM安装openEuler22.03记录

在Ubuntu18.04 server上使用KVM安装openEuler虚拟机记录,都是在arm架构操作系统上面进行。

#ubuntu#linux#运维
到底了