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CentOS6.5 安装gcc

在linux下,C++的编译器不是g++这个名称,而是gcc-c++,。然后直接运行   yum install gcc-c++ libstdc++-devel  就可以了。安装完成后在linux下输入: which g++,就看到g++已经安装完成(一般是在 /usr/bin 目录下)

#linux
linux 安装jdk-7u45-linux-x64.tar.gz

1、官网下载jdk-7u45-linux-x64.tar.gz下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html2、tar解压:tar -xzvf jdk-7u45-linux-x64.tar.gz一般安装在/usr/local/目录下3、配

#linux
Caused by: java.net.SocketException: Too many open files

通过ulimit -n命令可以查看linux系统里打开文件描述符的最大值,一般缺省值是1024,对一台繁忙的服务器来说,这个值偏小,所以有必要重新设置linux系统里打开文件描述符的最大值。那么应该在哪里设置呢?最正确的做法是在/etc/security/limits.conf里设置:[root@localhost security]# ulimit -ac

#linux
linux统计一个文件中特定字符的个数

统计一个文件中某个字符串的个数,其实就是在在一块沙地里面找石头,有的人看到石头以后,在上面做个标记(grep),然后记住自己做了多少个标记;有的人看到石头以后,把它挖了(tr),最后统计自己挖了多少石头;有的人看到石头以后,把它跳过去(awk),然后统计自己跳了多少次。这是我用的的文件[root@bzhou test]# cat filehafsdhahahaf

#linux
storm笔记 -- 与kafka的集成

文章来源:http://itindex.net/detail/51477-storm-%E7%AC%94%E8%AE%B0-kafka   storm与kafka的结合,即前端的采集程序将实时数据源源不断采集到队列中,而storm作为消费者拉取计算,是典型的应用场景。因此,storm的发布包中也包含了一个集成jar,支持从kafka读出数据,供storm应用使用。这里结合自己的应用做个

#storm
RabbitMQ、Redis、ZeroMQ、ActiveMQ、Kafka/Jafka对比

RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正因如此,它非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由,负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。RedisRedis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库,开发

#kafka#中间件
kafka删除和创建topic

kafka操作topic的方法:1、查看topic列表:      bin/kafka-topics.sh --zookeeper node1:port,node2:port,node3:port/kafkachroot--list2、删除topic :      1) bin/kafka-topics.sh --zookeepernode1:port

#kafka
kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException

最近用到kafka,使用过程中发送和接收数据却出现了诸多异常。有一个异常很诡异,如下: Exception in thread "main" kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException:groupB_ip-10-38-19-230-1414174925481-97fa3f2a can't rebalance after 4

storm、hbase、kafka整合过程中遇到的log4j冲突问题

文章来源:http://itindex.net/detail/55255-storm-hbase-kafka标签: storm hbase kafka | 发表时间:2016-02-24 04:22 | 作者:ynp出处:http://www.iteye.comstorm、hbase、kafka整合过程中遇到的log4j冲突问题---》报错S

#storm#hbase
KafkaSpout分析:配置

文章来源:http://www.mamicode.com/info-detail-515641.htmlpublic KafkaSpout(SpoutConfig spoutConf) {_spoutConfig = spoutConf;}SpoutConfig继承自KafkaConfig。由于SpoutConfig和KafkaConfig所有的instance

#storm#kafka
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