iptables是Linux上常用的防火墙软件，下面vps侦探给大家说一下iptables的安装、清除iptables规则、iptables只开放指定端口、iptables屏蔽指定ip、ip段及解封、删除已添加的iptables规则等iptables的基本应用。1、安装iptables防火墙如果没有安装iptables需要先安装，CentOS执行：yum install ipt

好文章：http://blog.csdn.net/qq_28779503/article/details/50616941虚拟机装在移动硬盘上，一不小心把数据线直接拔了，先是关不了虚拟机，在进程管理器把虚拟机进程全部杀死，重启VMware，打开虚拟机，结果出现同样问题，直接使用方法二解决。

在linux下，C++的编译器不是g++这个名称，而是gcc-c++，。然后直接运行 　　yum install gcc-c++ libstdc++-devel 　就可以了。安装完成后在linux下输入: which g++，就看到g++已经安装完成（一般是在 /usr/bin 目录下）

1、官网下载jdk-7u45-linux-x64.tar.gz下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html2、tar解压：tar -xzvf jdk-7u45-linux-x64.tar.gz一般安装在/usr/local/目录下3、配

通过ulimit -n命令可以查看linux系统里打开文件描述符的最大值，一般缺省值是1024，对一台繁忙的服务器来说，这个值偏小，所以有必要重新设置linux系统里打开文件描述符的最大值。那么应该在哪里设置呢？最正确的做法是在/etc/security/limits.conf里设置：[root@localhost security]# ulimit -ac

统计一个文件中某个字符串的个数，其实就是在在一块沙地里面找石头，有的人看到石头以后，在上面做个标记（grep），然后记住自己做了多少个标记；有的人看到石头以后，把它挖了（tr），最后统计自己挖了多少石头；有的人看到石头以后，把它跳过去（awk），然后统计自己跳了多少次。这是我用的的文件[root@bzhou test]# cat filehafsdhahahaf

文章来源：http://itindex.net/detail/51477-storm-%E7%AC%94%E8%AE%B0-kafka   storm与kafka的结合，即前端的采集程序将实时数据源源不断采集到队列中，而storm作为消费者拉取计算，是典型的应用场景。因此，storm的发布包中也包含了一个集成jar，支持从kafka读出数据，供storm应用使用。这里结合自己的应用做个

RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。RedisRedis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发

kafka操作topic的方法：1、查看topic列表：      bin/kafka-topics.sh --zookeeper node1:port,node2:port,node3:port/kafkachroot--list2、删除topic :      1) bin/kafka-topics.sh --zookeepernode1:port

最近用到kafka，使用过程中发送和接收数据却出现了诸多异常。有一个异常很诡异，如下： Exception in thread "main" kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException:groupB_ip-10-38-19-230-1414174925481-97fa3f2a can't rebalance after 4