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【分布式微服务云原生】10分钟打造坚不可摧的系统:深入探索系统的鲁棒性

鲁棒性是指系统在面对不确定性、干扰、故障或其他异常情况时,仍能保持其功能和性能的能力。一个具有高鲁棒性的系统能够抵抗或适应各种意外情况,而不会导致性能显著下降或系统完全失效。通过本文的阅读,你已经了解了系统鲁棒性的基本概念和实现策略。记住,一个鲁棒的系统是成功的关键。现在,轮到你将这些知识应用到你的项目中了。

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#云原生#分布式#微服务
【分别为微服务云原生】9分钟ActiveMQ延时消息队列:定时任务的革命与Quartz的较量

MQ的延时消息队列更适合于需要异步处理、高可靠性和易于扩展的场景,而Quartz更适合于需要精确控制执行时间和频率的定时任务场景。选择哪种技术取决于具体的业务需求和系统架构。

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#云原生#微服务#activemq
【分布式微服务云原生】 探索SOAP协议:简单对象访问协议的深度解析与实践

SOAP是一种基于XML的协议,它允许不同系统间进行数据交换,主要用于Web服务。SOAP的跨平台性使其能够在不同的操作系统和编程语言之间交换数据,成为分布式系统中不可或缺的一部分。本文详细介绍了SOAP协议的工作原理、关键特性以及在Java中的实现方法。我们希望这能帮助您更好地理解SOAP协议,并在实际项目中有效地应用它。如果您有任何疑问或想要分享您在使用SOAP时的经验,请在评论区留下您宝贵的

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#云原生#分布式#微服务 +2
【分布式微服务云原生】8分钟探索RPC:远程过程调用的奥秘与技术实现

RPC是一种允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器)上的程序的执行过程,就像调用本地程序一样。RPC使得构建分布式程序变得更加容易,因为它隐藏了远程服务调用的底层细节。通过本文的深入探讨,我们不仅理解了RPC的基本概念和技术实现原理,还详细了解了RPC请求处理的具体过程。希望这篇文章能够帮助你在构建分布式系统时更加得心应手。呼吁行动:如果你对RPC有更深的见解或经验,欢迎在评论区分

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#云原生#分布式#微服务
让星星⭐月亮告诉你,当我们在说CPU一级缓存二级缓存三级缓存的时候,我们到底在说什么?

到底什么是cpu缓存(cache)?1、要弄清cpu cache,要先搞懂内存,内存的分类现在,计算机具有两种不同类型的内存:⭐一种类型是在RAM模块中使用的类型,它是DRAM或动态RAM,DRAM是一种使用电容器存储数据的存储器,这些电容器必须经常用电,不断地动态更新,以存储数据。⭐但是,计算机使用的另外一种类型的内存,不必经常刷新。这种存储器被称为SRAM或静态RAM,SRAM是cpu缓存中使

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#缓存#硬件架构
HashMap扩容时的rehash方法中(e.hash & oldCap) == 0算法推导

HashMap在扩容时,需要先创建一个新数组,然后再将旧数组中的数据转移到新数组上来此时,旧数组上的数据就会根据(e.hash & oldCap) 是否等于0这个算法,被很巧妙地分为2类:①等于0时,则将该头节点放到新数组时的索引位置等于其在旧数组时的索引位置,记未低位区链表lo开头-low;②不等于0时,则将该头节点放到新数组时的索引位置等于其在旧数组时的索引位置再加上旧数组长度,记为高

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#数据结构#java#链表 +1
【编程底层思考】CPU飙升的多种原因及排查方法

CPU使用率飙升通常是由于程序中存在一些高消耗的操作或者资源密集型任务导致的。在Java应用程序中,这可能由多种原因引起,以及排查CPU飙升问题的一些方法

#安全#性能优化#运维
【网络基础知识】详解TCP/IP协议栈

TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。TCP连接的建立和终止需要使用特定的握手过程,即所谓的“三次握手”和“四次挥手”。三次握手确保了双方的接收和发送通道都是开放的,可以开始可靠地传输数据。四次挥手是因为TCP连接是全双工的,即客户端和服务器都可以独立地开始和结束数据发送。因此,每个方向的连接都需要单

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#网络#tcp/ip#网络协议
《解锁 TDD 魔法:高效软件开发的利器》

测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种软件开发方法论,它强调在编写实际的代码之前先编写测试用例。TDD 遵循一个简短的重复周期,即编写失败测试、编写使测试通过的代码、重构代码,然后重复这个过程。你将了解到 TDD 的详细步骤、核心原则、优点与缺点,以及实用的实践技巧。通过阅读本文,你可以掌握一种能够提高代码质量、减少缺陷、提升开发效率的方法,为你的软件开发之路

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#tdd#测试#功能测试 +1
【分布式微服务云原生】《Redis 大 Key 和热点 Key:问题与解决方案全攻略》

Redis 中的大 Key 和热点 Key 都可能给系统带来一系列问题,但通过合理的设计和优化措施,我们可以有效地解决这些问题。在实际应用中,我们需要密切关注 Redis 的性能指标,及时发现大 Key 和热点 Key,并根据具体情况选择合适的解决方案。快来评论区分享你在处理 Redis 大 Key 和热点 Key 问题时的经验和技巧吧!让我们一起把 Redis 用得更溜!😉Redis 大 Ke

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#云原生#分布式#微服务
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