新能源汽车充电站面临安全管理困境，智能视频监控系统通过AI技术实现六大核心功能：1）火焰烟雾识别自动预警；2）吸烟行为检测与喊话制止；3）关键区域闯入警示；4）人员跌倒及冲突监测；5）充电设备异常检测；6）环境整洁度管理。应用后可降低90%安全事故、缩短60%设备停机时间、减少50%人工成本，显著提升运营效率与用户满意度，推动充电站从被动应对转向智能预防的转型升级。

这种高效的信息提取手段显著缩短了医生的诊断时间，即使在高并发情况下，系统也能保持500毫秒以内的响应时间，确保了医疗流程的高效运行。专注于心血管疾病管理的某专科医院，通过思通数科的OCR系统，实现了患者信息的自动化处理和历史数据的标准化管理。思通数科的OCR技术为医疗机构提供了一种创新的解决方案，通过智能识别和处理医疗文档，极大地提高了医疗文档管理的自动化和智能化水平。思通数科的OCR技术为医疗行

通过精准的实时监控、自动预警和数据分析，该系统不仅提高了管理效率，还为水资源保护、生态安全和城市水务管理做出了重要贡献。为了解决这一问题，思通数科推出的AI视频监控卫士，引入人工智能技术，为河道巡检提供高效、智能化的解决方案。这种功能能够提前发现潜在的安全隐患，为河道的日常维护和修复提供依据，有效减少洪水或堤坝崩塌的风险，特别是在多雨或水位涨落频繁的季节。河道采砂是一种常见的破坏河道生态的行为。-

随着技术的发展，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习技术的进步，智能数据查询系统（NL2SQL）已成为风险管理数据分析的重要工具。然而，传统的数据分析方法存在一定的局限性，如对技术知识的要求较高、分析效率较低等。通过自然语言查询，如“显示过去一年内信用评分下降的客户列表”，系统能够自动生成相应的SQL查询语句，并返回分析结果。NL2SQL系统的核心是NLP技术，它能够理解用户的自然语言查询，并将

为档案的检索和管理提供了极大的便利。通过深度学习训练的识别算法，利用高效的文档抽取技术，每2秒内抽取任何格式的文档高达100页(JPG、PDF、word、WPS、扫描件)，平台能够准确识别手写体、打印体以及复古字体，实现批量处理和格式兼容导出，让档案管理更加高效。对于包含复杂背景的图像文件，思通数科AI平台通过，高达180,000张样本训练特征样本的数据集，结合先进的图像处理技术，实现了文本与图像

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随着城市化进程的加快，城市安全问题日益突出，需要高效、准确的监测和预警系统来应对各种突发事件。本文将探讨如何利用思通数科大模型结合先进的监测算法，对城市安全、消防、交通等关键领域的监控摄像头进行实时分析，以快速发现并响应潜在的危险源。利用人工智能和机器学习技术，可以构建一个智能化、自动化的危险源监测系统，提高城市安全预警能力。3. 智能分析：利用思通数科大模型对收集到的数据进行智能分析，识别危险源

思通数科的智能合同审查系统适用于信息技术行业中的大型企业、上市公司以及高度依赖合同管理的央国企单位。该系统能够帮助法务部门、采购部门、财务部门等提高合同管理的合规性与效率，特别适用于每年需要审查大量合同的企业。

为档案的检索和管理提供了极大的便利。通过深度学习训练的识别算法，利用高效的文档抽取技术，每2秒内抽取任何格式的文档高达100页(JPG、PDF、word、WPS、扫描件)，平台能够准确识别手写体、打印体以及复古字体，实现批量处理和格式兼容导出，让档案管理更加高效。对于包含复杂背景的图像文件，思通数科AI平台通过，高达180,000张样本训练特征样本的数据集，结合先进的图像处理技术，实现了文本与图像