运行时数据区域：    方法区+堆->由所有线程共享。    虚拟机栈+本地方法栈+程序计数器->线程私有。程序计数器：    一块较小的内存空间，用于指标当前线程所执行的字节码行号。每个线程都需要一个独立的程序计数器，因此它是线程私有的。    此区域是JVM规范中唯一不会出现OutOfMemoryError的区域。JVM栈：    线程私有，生命周期与线程相同，描述

<br />1. 下载MongoDB，此处下载的版本是：mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz.tar。<br />2. 解压文件到某目录下,然后重命名：<br />   [root@localhost src]# tar -xzvf mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz.tar[root@localhost src]# mv mongodb-linux-i6

本文牵扯的面积可能会比较泛，或者说比较大，在这个层面很多人也有自己的见解，所以我这也仅仅是抛砖引玉，结合前面讲述的一些基础技术，从思想中阐述更为深入的架构思想基础，因为最好的架构思想是架构师结合实际情况思考出来最适合的架构，这里仅仅说明下一些常用的原理和思想，主要包含的内容有（内容很泛，所以都是简单阐述入门知识，具体后续深入探讨）：1、app切分集群组扩展2、app集群组负载均衡

系统为什么拆分？系统做大了，并发量无法扛得住，如何做？业务做复杂了，单个应用中不能个性化，如何做？模块和逻辑对各类资源开销非常特殊，如何做？。。。。。。拆分、拆分、再拆分。由 全世界用一个系统表达全世界所有的企业和公司的业务开始，注定系统做大后必然拆分的走向，也就是一个大力士无法完成成千上万群众所能做到的一件大事，高集 成度的硬件和软件解决方案，为传

对于JVM的内存写过的文章已经有点多了，而且有点烂了，不过说那么多大多数在解决OOM的情况，于此，本文就只阐述这个内容，携带一些分析和理解和部分扩展内容，也就是JVM宕机中的一些问题，OK，下面说下OOM的常见情况： 第一类内存溢出，也是大家认为最多，第一反应认为是的内存溢出，就是堆栈溢出：那什么样的情况就是堆栈溢出呢？当你看到下面的关键字的时候它就是堆栈溢出了：j