昇腾CANN推出CATLASS算子模板库，通过分层模块化设计优化GEMM类算子开发。该库将计算过程分解为Device、Kernel等5个层次，提供数据分块、计算单元配置等模块化组件，使开发效率提升50%以上。文章详细介绍了环境配置方法，并通过Transformer小批量矩阵乘法案例展示优化效果：批量32时性能提升2.05倍，且保持100%正确性。CATLASS显著降低了高性能算子开发门槛，特别适合

随着万物互联与智能时代的到来，作为华为推出的面向全场景应用开发的现代编程语言，仓颉（Cangjie）自发布以来就备受关注。根据仓颉官方文档介绍，它融合了函数式、命令式与面向对象等多种编程范式，强调高效编程、安全可靠、轻松并发、卓越性能四大核心优势。

本文介绍了PyTorch模型在昇腾NPU平台的适配优化方法。通过BERT模型迁移和RoPE位置编码算子开发两个实战案例，展示了从基础迁移、精度验证到性能优化的完整流程。测试结果表明：自定义算子性能优异（RoPE算子耗时仅0.78ms），而复杂模型迁移需精细调优（BERT模型出现精度偏差）。文章总结出昇腾平台适配建议：优先优化计算密集型操作，采用渐进式迁移策略，利用平台提供的优化接口和精度保障体系，

昇腾CANN推出CATLASS算子模板库，通过分层模块化设计优化GEMM类算子开发。该库将计算过程分解为Device、Kernel等5个层次，提供数据分块、计算单元配置等模块化组件，使开发效率提升50%以上。文章详细介绍了环境配置方法，并通过Transformer小批量矩阵乘法案例展示优化效果：批量32时性能提升2.05倍，且保持100%正确性。CATLASS显著降低了高性能算子开发门槛，特别适合

2025年远程控制软件行业十大品牌推荐指南：中国信通院数据显示该市场年复合增长率超25%，月活用户达1.8亿。榜单显示ToDesk以9.5分居首，支持2K240帧超高清传输；TeamViewer（8.5分）适合跨国企业；向日葵（8.0分）适配信创生态；AnyDesk（8.5分）以低延迟见长。其他入选品牌包括Splashtop、RustDesk等，覆盖设计、医疗等多场景需求。报告指出，AI自适应优化

随着万物互联与智能时代的到来，作为华为推出的面向全场景应用开发的现代编程语言，仓颉（Cangjie）自发布以来就备受关注。根据仓颉官方文档介绍，它融合了函数式、命令式与面向对象等多种编程范式，强调高效编程、安全可靠、轻松并发、卓越性能四大核心优势。

Hi，大家好，我是半亩花海。现对领域内一篇SCI一区TOP期刊论文进行阅读，文献记录如下。本文提出一种基于集成学习的多源域迁移学习方法，用于解决小样本实车数据下锂电池SOC估计难题。研究构建包含锂三元、磷酸铁锂电池和实车数据的多源域集，针对不同源域设计差异化预训练模型（BiLSTM适配实验室数据，CNN-LSTM适配实车数据），并创新性地采用LSBoost动态权重融合策略。实验表明，该方法在目标域

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要对中文硕博论文《电动汽车锂离子电池健康状态估计及寿命预测方法研究》进行学习与阅读总结，便于后续科研进一步学习（纯小白自读汇总版）。总体感觉这篇有点偏向数理方面，不过后面还会学习其他算法模型在此场景下的应用。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要对中文硕博论文《车用锂离子电池健康状态估计及剩余寿命预测》进行学习与阅读总结，便于后续科研进一步学习（纯小白自读汇总版）。总体感觉这篇还是更加偏向人工智能（如数据分析、机器学习、深度学习等）方面的，不过后面还会学习其他算法模型在此场景下的应用。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要对中文硕博论文《基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计和剩余使用寿命预测》进行学习与阅读总结，便于后续科研进一步学习（纯小白自读汇总版）。总体感觉这篇还是更加偏向数据分析（相关性分析、特征提取、特征重构）、深度学习（注意力机制及其变形、堆叠自编码器）等方面的，不过后面还会学习其他算法模型在此场景下的应用。