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VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-动作）模型越往真实机器人上走，一个问题就越来越明显：模型能力可以继续扩，机器人训练数据却没那么容易同步扩大。尤其是高质量 Action 数据。视觉模型缺图像还能继续收集，语言模型缺文本还能扩大语料，但机器人一次有效操作往往需要视觉、状态和控制信号同步记录，而这类与 Action 对齐的数据并不像图像或文本那样容易扩展。如果模型规模继

360科技播客《这也叫AI》探讨了GUIAgent如何通过模拟人类操作解决实际工作中的"机械痛点"。与传统AI不同，GUIAgent不依赖API接口，而是基于视觉识别直接操作图形界面，特别适合企业系统中无接口适配的旧系统场景。其核心价值在于处理高频重复的"脏活累活"，如27步IT资产申请流程或批量处理600份审批等典型办公场景。360提出的"老员工带新员工"方案，通过记录标准操作样例而非重新训练模

​Hi，大家好，我是半亩花海。本篇博客是关于 nature communications 期刊 中 iMOE: prediction of second-life battery degradation trajectory using interpretable mixture of experts 的复现过程。本文主要使用他们所提出的 iMOE 模型和可解释的专家组合来预测二次寿命电池的退化轨

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本文深入探讨如何利用Rokid CXR-M SDK开发一套完整的AR智能导购系统，通过眼镜端实时拍照识别商品，结合自定义UI界面展示促销信息与用户评价。文章从SDK架构分析入手，详细阐述蓝牙/Wi-Fi双模连接机制、图像识别集成方案、自定义UI开发技巧，以及完整的商业场景实现路径。读者将获得从零构建零售AR应用的全栈技术方案，并掌握性能优化与用户体验设计的关键要点。本系统不仅提升购物效率，更为零售

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本文介绍了PyTorch模型在昇腾NPU平台的适配优化方法。通过BERT模型迁移和RoPE位置编码算子开发两个实战案例，展示了从基础迁移、精度验证到性能优化的完整流程。测试结果表明：自定义算子性能优异（RoPE算子耗时仅0.78ms），而复杂模型迁移需精细调优（BERT模型出现精度偏差）。文章总结出昇腾平台适配建议：优先优化计算密集型操作，采用渐进式迁移策略，利用平台提供的优化接口和精度保障体系，

昇腾CANN推出CATLASS算子模板库，通过分层模块化设计优化GEMM类算子开发。该库将计算过程分解为Device、Kernel等5个层次，提供数据分块、计算单元配置等模块化组件，使开发效率提升50%以上。文章详细介绍了环境配置方法，并通过Transformer小批量矩阵乘法案例展示优化效果：批量32时性能提升2.05倍，且保持100%正确性。CATLASS显著降低了高性能算子开发门槛，特别适合

最近报名了飞算JavaAI炫技赛，作为常年写企业后端的Java开发博主，我本来没抱太大期待。毕竟平时试过不少辅助工具，大多只能生成零散代码片段，放到企业项目里根本用不上，适配、改Bug、补架构的时间，比手写还麻烦。但这次全程实操下来，我彻底改观了。飞算JavaAI不是简单的代码生成工具，是真正适配企业工程落地的Java专属编程智能体。我全程用它的核心「智能引导」功能，从零搭建一套物流仓储供应链管理