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当你的Edge浏览器出现了以下“浏览器尚未连接--代理服务器/地址问题”时,可能是你的局域网设置中的代理服务器出现了问题,比如你挂完梯子之后忘记手动退出梯子而再次重启时,就会出现相关代理地址问题:此时,大部分情况下你可以通过以下操作来解决这个问题。

Hi,大家好,我是半亩花海。现对领域内一篇SCI一区TOP期刊论文进行阅读,文献记录如下。本文提出一种基于集成学习的多源域迁移学习方法,用于解决小样本实车数据下锂电池SOC估计难题。研究构建包含锂三元、磷酸铁锂电池和实车数据的多源域集,针对不同源域设计差异化预训练模型(BiLSTM适配实验室数据,CNN-LSTM适配实车数据),并创新性地采用LSBoost动态权重融合策略。实验表明,该方法在目标域

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VLA(Vision-Language-Action,视觉-语言-动作)模型越往真实机器人上走,一个问题就越来越明显:模型能力可以继续扩,机器人训练数据却没那么容易同步扩大。尤其是高质量 Action 数据。视觉模型缺图像还能继续收集,语言模型缺文本还能扩大语料,但机器人一次有效操作往往需要视觉、状态和控制信号同步记录,而这类与 Action 对齐的数据并不像图像或文本那样容易扩展。如果模型规模继

360科技播客《这也叫AI》探讨了GUIAgent如何通过模拟人类操作解决实际工作中的"机械痛点"。与传统AI不同,GUIAgent不依赖API接口,而是基于视觉识别直接操作图形界面,特别适合企业系统中无接口适配的旧系统场景。其核心价值在于处理高频重复的"脏活累活",如27步IT资产申请流程或批量处理600份审批等典型办公场景。360提出的"老员工带新员工"方案,通过记录标准操作样例而非重新训练模

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本文深入探讨如何利用Rokid CXR-M SDK开发一套完整的AR智能导购系统,通过眼镜端实时拍照识别商品,结合自定义UI界面展示促销信息与用户评价。文章从SDK架构分析入手,详细阐述蓝牙/Wi-Fi双模连接机制、图像识别集成方案、自定义UI开发技巧,以及完整的商业场景实现路径。读者将获得从零构建零售AR应用的全栈技术方案,并掌握性能优化与用户体验设计的关键要点。本系统不仅提升购物效率,更为零售

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本文介绍了PyTorch模型在昇腾NPU平台的适配优化方法。通过BERT模型迁移和RoPE位置编码算子开发两个实战案例,展示了从基础迁移、精度验证到性能优化的完整流程。测试结果表明:自定义算子性能优异(RoPE算子耗时仅0.78ms),而复杂模型迁移需精细调优(BERT模型出现精度偏差)。文章总结出昇腾平台适配建议:优先优化计算密集型操作,采用渐进式迁移策略,利用平台提供的优化接口和精度保障体系,








