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java泛型数组:Type parameter ‘T‘ cannot be instantiated directly

今天因为需要封装一些类,使用了泛型创建数组,方法如下:T[] container = new T[capacity];然后编译器报错:报错Type parameter 'T' cannot be instantiated directly,即类型参数“T”不能直接实例化。原因就是Java的泛型是通过类型擦除(type erasure)来实现的。什么是类型擦除呢,简单来说Java在编译期间,所有的泛

#java
机器学习与数据挖掘——前言

这是从老师的PPT里面提取出来的,知识点分布比较零散,可能他做PPT的时候也没想那么多。

#数据挖掘#人工智能
朴素贝叶斯模型的训练(wdbc数据集)

训练代码如下,我在写的过程中为了让代码逻辑更清晰点,所以损失了一些性能;虽然是多次测试,但测试集并没有随机选取。反正是作业,糊弄过去就行。

#python#深度学习
机器学习与数据挖掘——数据预处理

数据挖掘处理的初始数据集描述了一个极大的总体,对数据的分析只基于样本的一个子集。获得数据的子集后,用它来提供整个数据集的一些信息,这个子集通常叫做估计量,它的质量依赖于所选子集中的元素。取样过程总会造成取样误差,取样误差对所有的方法和策略来讲都是固有的、不可避免的,当子集的规模变大时,取样误差一般会降低。数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示,它小得多,但仍接近地保持原数据的完整性。数据清理的基

#数据挖掘
机器学习与数据挖掘——前言

这是从老师的PPT里面提取出来的,知识点分布比较零散,可能他做PPT的时候也没想那么多。

#数据挖掘#人工智能
机器学习与数据挖掘——分类与预测模型

如果有兴趣了解更多相关内容,欢迎来我的个人网站看看:瞳孔空间分类(Classification):分类是找出描述并区分数据类或概念的分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个,以便能便用模型预测类标记未知的对象类。预测(Prediction):识别对象在特定时刻的状态(带有时间参数的求解)分类的步骤(1):建立模型分类的步骤(2):使用模型进行预测分

#数据挖掘#分类
机器学习——基本认识

机器学习:Machine Learning什么是机器学习?Arthur Samuel(机器学习领域的先驱之一,他编写了世界上第一个棋类游戏的人工智能程序)1959年对机器学习的定义:这里就涉及到了显著式编程的概念:例如识别菊花和玫瑰:显著式编程是需要人为地根据周围的环境、规则、经验等给计算机规定一些机械化步骤或判断依据,比如需要人为规定黄色的是菊花,红色的是玫瑰,计算机就可以通过识别颜色来区别菊花

#机器学习
计算机网络——应用层之万维网(WWW)

WWW(World Wide Web)即全球信息网,简称Web,又称为万维网。WWW由Internet上所有Web服务器提供的网页组成,不同的网页之间通过超链接连接,客户端使用一个标准的浏览器就能找到想要的网页,再点击网页中的超链,链接到另一网页;这一过程可以无限重复,直到找到所需的所有网页......

#网络
数字媒体概论——视频

视频:视频是由一幅幅单独的画面序列(帧 frame)组成 ,这些画面以一定的速率(帧率 fps)连续地投射在屏幕上,使观察者具有图像连续运动的感觉。

#媒体#音视频#计算机视觉
计算机网络——网络安全

ISO提出信息安全的定义是:为数据处理系统建立和采取的技术及管理保护,保护计算机硬件、软件、数据不因偶然及恶意的原因而遭到破坏、更改和泄漏。我国定义信息安全为:计算机信息系统的安全保护,应当保障计算机及其相关的配套设备、设施(含网络)的安全,运行环境的安全,保障信息的安全,保障计算机功能的正常发挥,以维护计算机信息系统安全运行。网络安全是指利用计算机网络管理控制和技术措施,保证网络系统及数据的保密

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