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机器学习的基本概念

机器学习 (Machine Learning, ML) 是人工智能(AI)的一个重要分支,指从有限的样本中通过算法总结出一般性的规律,并可以应用到新的未知的数据上。举个生活中的例子假设你要写一个「垃圾邮件识别」程序:包含“中奖”字样 → 垃圾邮件来自陌生地址 → 垃圾邮件有超多链接 → 垃圾邮件然后把这些规则一个个硬编码在程序里。一堆标注为“垃圾邮件”的邮件一堆标注为“正常邮件”的邮件机器会根据这

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Tokenizer 简介

Tokenizer 是 NLP 模型处理文本的 第一步,其质量和设计直接影响模型的效果。选择合适的分词方式、理解其工作流程,对于开发高质量的 NLP 应用至关重要。随着技术的发展,Tokenizer 不仅仅用于英文,还支持多语言、代码、语音等多种输入,为大模型的多模态发展奠定了基础。

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STM32 SAI 基础与实战

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